Auswerten von Ausdrücken, die aus elementweisen Matrixoperationen in Thrust bestehen

Ich möchte Thrust verwenden, um Ausdrücke zu bewerten, die aus elementweisen Matrixoperationen bestehen. Betrachten wir zur Verdeutlichung einen Ausdruck wie:

Entfernen von Elementen aus einem device_vector

Bestimmen des kleinsten Elements und seiner Position in jeder Matrixspalte mit CUDA Thrust

Ich habe ein ziemlich einfaches Problem, aber ich kann keine elegante Lösung dafür finden.Ich habe einen Thrust-Code, der erzeugt

cuda-gdb stürzt mit Thrust ab (CUDA Release 5.5)

Ich habe das folgende triviale thrust :: gather-Programm (direkt aus der thrust :: gather-Dokumentation entnommen)

CUDA-Schubreduzierung mit Double2-Arrays

Ich habe den folgenden (kompilierbaren und ausführbaren) Code, der CUDA Thrust verwendet, um Reduktionen von auszuführen

wie man in cuda 5.5 max blocks in thrust bekommt

Unterschiede zwischen VexCL, Thrust und Boost.Compute

Asynchrones Kopieren des Speichers vom Host auf das Gerät mithilfe von Thrust- und CUDA-Streams

Ich möchte mit thrust as in Speicher vom Host auf das Gerät kopieren thrust::host_vector<float> h_vec(1 << 28); thrust::device_vector<float> d_vec(1 << 28); thrust::copy(h_vec.begin(), h_vec.end(), d_vec.begin());Verwenden von CUDA-Streams ...

Äquivalent zu Open MP-Code

Der Code, den ich in open mp zu parallelisieren versuche, ist ein Monte Carlo, der sich auf so etwas wie Folgendes zusammensetzt: int seed = 0; std::mt19937 rng(seed); double result = 0.0; int N = 1000; #pragma omp parallel for for(i=0; x < N; ...

CUDA Thrust dazu bringen, einen CUDA-Stream Ihrer Wahl zu verwenden

Wenn man sich die Kernelstarts im Code von CUDA Thrust ansieht, wird anscheinend immer der Standardstream verwendet. Kann ich Thrust dazu bringen, einen Stream meiner Wahl zu verwenden? Vermisse ich etwas in der API?