Suchergebnisse für Anfrage "tensorflow"
Tensorflow mehrere Sitzungen mit mehreren GPUs
Ich habe eine Workstation mit 2 GPUs und versuche, mehrere Tensorflow-Jobs gleichzeitig auszuführen, damit ich mehrere Modelle gleichzeitig trainieren kann. Zum Beispiel habe ich versucht, die Sitzungen über die Python-API in script1.py:@ in ...
Sensorflow Inkompatible Formen Fehler im Tutorial
Ich habe versucht, das Faltungsnetzwerk aus dem @ zu erstell Sensorflow Tutorial [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/pros/index.html], aber ich habe Probleme gehabt. Aus irgendeinem Grund erhalte ich Fehler, bei denen ...
Verwendet TensorFlow standardmäßig alle verfügbaren GPUs in der Maschine?
Ich habe 3 GTX Titan-GPUs in meinem Computer. Ich habe das in Cifar10 bereitgestellte Beispiel mit cifar10_train.py ausgeführt und die folgende Ausgabe erhalten: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:60] cannot enable peer access from ...
TensorFlow apply_gradients remote
Ich versuche, die Minimierungsfunktion auf zwei Maschinen aufzuteilen. Auf einem Rechner rufe ich "compute_gradients" auf, auf einem anderen "apply_gradients" mit Verläufen, die über das Netzwerk gesendet wurden. Das Problem ist, dass das ...
Verwendung einer Variablen für num_splits für tf.split ()
Ist es möglich, eine Platzhaltereingabe für den Parameter num_split zu verwenden, um tf.split () zu verwenden? Ich möchte im Idealfall etwas machen wie: num_splits = tf.placeholder(tf.int32) inputs = tf.placeholder(tf.int32, [5, None]) ...
Wie verwende ich ein vortrainiertes Modell als nicht trainierbares Subnetz im Tensorflow?
Ich möchte ein Netzwerk trainieren, das ein Subnetzwerk enthält, das ich während des Trainings fixieren muss. Die Grundidee besteht darin, einige Ebenen dem vortrainierten Netzwerk (inceptionV3) @ voranzustellen und anzuhänge new_layers -> ...
Ist diese One-Hot-Codierung in TensorFlow schnell? Oder aus irgendeinem Grund fehlerhaft?
Es gibt einige Fragen zum Stapelüberlauf bei der Berechnung von One-Hot-Einbettungen mit TensorFlow. Hier ist die akzeptierte Lösung: num_labels = 10 sparse_labels = tf.reshape(label_batch, [-1, 1]) derived_size = tf.shape(label_batch)[0] ...
Wie erhalte ich den Gradienten des Verlusts bei einer TensorFlow-Variablen?
Die Funktion, nach der ich suche, besteht darin, in der Lage zu sein, zu sagen, wie hoch der Gradient einer bestimmten Variablen in Bezug auf meine Fehlerfunktion ist, wenn bestimmte Daten vorliegen. Ein Weg, dies zu tun, wäre zu sehen, wie ...
Kann einen teilweise konvertierten Tensor nicht in TensorFlow konvertieren
In TensorFlow gibt es viele Methoden, für die eine Form angegeben werden muss, z. B. truncated_normal: tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)Ich habe einen Platzhalter für die Eingabe der Form ...
Wie schreibe ich ein benutzerdefiniertes Pooling-Layer-Modul im Tensor-Flow?
Ich habe gedacht, dass das Hinzufügen eines neuen Moduls, das das Center-Pooling übernimmt. Ich habe im Tensorflow-Code gesucht und es gibt eine Datei mit dem Namengen_nn_ops.py der die Funktion intern aus einer anderen Datei aufruft, indem er ...