Suchergebnisse für Anfrage "tensorflow"
Geschultes Tensorflow-Modell in protobuf umwandeln
as Inception-Netz imAndroid Tensorflow Demo [https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android] speichert das Modell als Protobuf-Datei ...
Theano.function Äquivalent in Tensorflow
Ich frage mich, ob es eine Entsprechung zu @ gi theano.function(inputs=[x,y], # list of input variables outputs=..., # what values to be returned updates=..., # “state” values to be modified givens=..., # substitutions to the graph)in TensorFlow
tensorflow Installationsprobleme
Ich habe versucht, Tensorflow auf meinem Ubuntu 14.04 64-Bit-Computer zu installieren: sudo pip2 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl für Python 2.7 Wenn ich ...
SensorFlow: Durchführen dieser Verlustberechnung
Meine Frage und mein Problem werden unter den beiden Codeblöcken angegeben. Verlustfunktiodef loss(labels, logits, sequence_lengths, label_lengths, logit_lengths): scores = [] for i in xrange(runner.batch_size): sequence_length = ...
Liste der Tensornamen im Diagramm in Tensorflow
Das Diagrammobjekt in Tensorflow verfügt über eine Methode mit dem Namen "get_tensor_by_name (name)". Gibt es überhaupt eine Liste gültiger Tensornamen? Wenn nicht, kennt jemand die gültigen Namen für das vorqualifizierte Modell inception-v3von ...
Wie verwende ich ein vortrainiertes Modell als nicht trainierbares Subnetz im Tensorflow?
Ich möchte ein Netzwerk trainieren, das ein Subnetzwerk enthält, das ich während des Trainings fixieren muss. Die Grundidee besteht darin, einige Ebenen dem vortrainierten Netzwerk (inceptionV3) @ voranzustellen und anzuhänge new_layers -> ...
Ist diese One-Hot-Codierung in TensorFlow schnell? Oder aus irgendeinem Grund fehlerhaft?
Es gibt einige Fragen zum Stapelüberlauf bei der Berechnung von One-Hot-Einbettungen mit TensorFlow. Hier ist die akzeptierte Lösung: num_labels = 10 sparse_labels = tf.reshape(label_batch, [-1, 1]) derived_size = tf.shape(label_batch)[0] ...
Wie erhalte ich den Gradienten des Verlusts bei einer TensorFlow-Variablen?
Die Funktion, nach der ich suche, besteht darin, in der Lage zu sein, zu sagen, wie hoch der Gradient einer bestimmten Variablen in Bezug auf meine Fehlerfunktion ist, wenn bestimmte Daten vorliegen. Ein Weg, dies zu tun, wäre zu sehen, wie ...
Steuerelementabhängigkeit hinzufügen, nachdem Vorgänge erstellt wurden?
Ist es möglich, eine Steuerungsabhängigkeit zwischen zwei Ops zu erstellen, nachdem beide erstellt wurden? Das merke ich mittf.control_dependencies Es ist möglich, eine Operation auf eine andere warten zu lassen, bevor sie ausgeführt wird, aber ...
Kann einen teilweise konvertierten Tensor nicht in TensorFlow konvertieren
In TensorFlow gibt es viele Methoden, für die eine Form angegeben werden muss, z. B. truncated_normal: tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)Ich habe einen Platzhalter für die Eingabe der Form ...