Suchergebnisse für Anfrage "scipy"
numpy.where () detaillierte, schrittweise Erklärung / Beispiele [closed]
Ich habe Probleme richtig zu verstehennumpy.where() trotz lesender Arz [http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.where.html], dieser Beitra [https://stackoverflow.com/questions/5642457/how-does-python-numpy-where-work] ...
Was ist der Unterschied zwischen KFold und ShuffleSplit CV?
Es sieht so aus, als ob KFold jedes Mal die gleichen Werte generiert, wenn das Objekt durchlaufen wird, während Shuffle Split jedes Mal andere Indizes generiert. Ist das richtig? Wenn ja, wofür werden sie übereinander verwendet? cv = ...
scipy interp2d / bisplrep unerwartete Ausgabe bei 1D-Eingabe
Ich habe ungültige Eingabefehler bei der Arbeit mit scipyinterp2d Funktion. Es stellt sich heraus, dass das Problem von der @ kombisplrep Funktion, wie hier gezeigt: import numpy as np from scipy import interpolate # Case 1 x = np.linspace(0,1) ...
Scipy.Odr multiple variable Regression
Ich möchte eine mehrdimensionale ODR mit @ durchführscipy.odr. Ich habe die API-Dokumentation gelesen, in der steht, dass Mehrdimensionalität möglich ist, aber ich kann nicht dafür sorgen, dass es funktioniert. Ich kann kein funktionierendes ...
Skalieren und Anpassen an eine logarithmische Normalverteilung in Python
Ich habe einen logarithmisch normalverteilten Satz von Proben. Ich kann die Proben mit einem Histrogramm mit linearer oder logarithmischer x-Achse visualisieren. Ich kann eine Anpassung an das Histogramm vornehmen, um das PDF zu erhalten, und es ...
Konvertieren Sie den Z-Score (Z-Wert, Standard-Score) in den p-Wert für die Normalverteilung in Python
Wie konvertiert man ein Z-score [http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score] von dem Z-Verteilung (Standardnormalverteilung, Gaußsche Verteilung) [http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution] zu ...
Falsches Ergebnis für die bestmögliche Anpassung der Ebene an die Punktmenge mit scipy.linalg.lstsq?
Ich habe eine Reihe von(x, y, z) Punkte, für die ich das Flugzeug finden muss, das am besten zu ihnen passt. Eine Ebene wird durch ihre Koeffizienten definiert als: a*x + b*y + c*z + d = 0oder äquivalent A*X +B*y + C = z Die zweite Gleichung ...
Passe die Ebene an eine Reihe von Punkten in 3D an: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq
Gegeben eine Reihe von Punkten in 3D, ist das allgemeine Problem, das @ zu finda, b, c Koeffizienten einer ebenen Gleichung in der Form: z = a*x + b*y + csuch dass die resultierende Ebene das @ ibeste Passfor möglich zu dieser Menge von ...
Python endliche Grenze Voronoi Zellen
Ich versuche, einen Code anzupassen, den ich im Stapelüberlauf gefunden habe, um eine Voronoi-Zelle mit endlichen Grenzen zu erstellen. Ich fand den Code unten aufhttps: ...
Entfernen Sie den Simplex aus der spurlosen Delaunay-Triangulation
Ich habe eine Reihe von Punkten, aus denen ich mit der Funktion scipy.spatial.Delaunay eine Delaunay-Triangulation errechne. Zum Beispiel: import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay tri = Delaunay(np.random.rand(10,2))Was ich tun ...