Suchergebnisse für Anfrage "pytables"
Geben Sie nach dem Entfernen von Tabellen oder Knoten mit pytables oder pandas den Festplattenspeicher für hdf5 frei
Ich benutze HDFStore mit Pandas / Pytables. Nach dem Entfernen einer Tabelle oder eines Objekts bleibt die Größe der hdf5-Datei unverändert. Es scheint, dass dieser Speicherplatz später wiederverwendet wird, wenn zusätzliche Objekte zum ...
pandas pytables append: Leistung und Zunahme der Dateigröße
Ich habe mehr als 500PyTables Speicher, die jeweils etwa 300 MB Daten enthalten. Ich möchte diese Dateien mithilfe von Pandas in einem großen Geschäft zusammenführenappend wie im Code unten. def merge_hdfs(file_list, merged_store): for file in ...
HDFStore mit Zeichenfolgenspalten gibt Probleme
Ich habe einen Pandas DataFramemyDF mit ein paar Streicherspalten (derendtype istobject) und viele numerische Spalten. Ich habe folgendes versucht: d=pandas.HDFStore("C:\\PF\\Temp.h5") d['test']=myDFIch habe folgendes ...
Indexing und Datenspalten in Pandas / PyTables
http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#indexin [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#indexing] Ich bin wirklich verwirrt über dieses Konzept der Datenspalten in Pandas HDF5 IO. Außerdem gibt es kaum oder gar keine ...
Pip erkennt Cython nicht an
Ich habe Pip und Python über Home-Brew auf einer neuen Mac OS-Installation installiert. Zunächst installiert mein Pip überhaupt keine Abhängigkeiten - was mich dazu zwingt, 'pip install tables' dreimal erneut auszuführen, und jedes Mal, wenn ...
Ist die Verwendung von HDF5 für die Speicherung großer Arrays (anstelle von flachen Binärdateien) von Vorteil für die Analysegeschwindigkeit oder die Speichernutzung?
Ich verarbeite große 3D-Arrays, die ich häufig auf verschiedene Arten schneiden muss, um eine Vielzahl von Datenanalysen durchzuführen. Ein typischer "Würfel" kann ~ 100 GB groß sein (und wird wahrscheinlich in Zukunft größer werden) Es ...
PyTables + Pandas Probleme auswählen
Ich habe eine HDF5-Datei (PyTables), die folgendermaßen aufgebaut ist: /<User>/<API Key> ex: /Dan/A4N5 /Dan/B8P0 /Dave/D3Y7Jede Tabelle ist mit einer SessionID und einer in der Epoche gespeicherten Zeit wie folgt aufgebaut: sessionID time 0 ...
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