Dimension der Daten vor und nach der Durchführung von PCA

Ich versuche eskaggle.coms Digit Recognizer-Wettbewerb mit Python und Scikit-Learn.Nachdem ich die Beschriftungen aus den Trainingsdaten entfernt habe, füge ...

Wie ist die Komplexität von PCA O (min (p ^ 3, n ^ 3))?

PCA-Dimensionsreduktion

Faktorladungen mit sklearn

Ich möchte die Korrelationen zwischen einzelnen Variablen und Hauptkomponenten in Python. Ich benutze PCA in sklearn. Ich verstehe nicht, wie ich die Ladematrix erreichen kann, nachdem ich meine Daten zerlegt habe? Mein Code ist hier. iris = ...

Ist dies der richtige Weg, um das Trainingsset in den Eigespace zu projizieren? MATLAB

Ich habe PCA folgendermaßen berechnet: function [signals,V] = pca2(data) [M,N] = size(data); data = reshape(data, M*N,1); % subtract off the mean for each dimension mn = mean(data,2); data = bsxfun(@minus, data, mean(data,1)); % construct the ...

Wie benenne ich die von PCA erhaltenen Trainingsprojektionen, um SVM für die Klassifizierung zu trainieren? MATLAB

Ich habe einen "Trainingssatz" von Bildern. Ich habe den 'Eigenraum' gebildet. Jetzt muss ich die Projektionen beschriften, um das SVM zu trainieren. Die Projektionen von "Gesicht 1" zum Eigenraum müssen mit +1 und die Projektionen aller anderen ...

PCA-Komponenten mit sklearn extrahieren

ich benutzesklearns PCA [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html] zur Dimensionsreduktion bei einer großen Anzahl von Bildern. Sobald die PCA montiert ist, möchte ich sehen, wie die Komponenten ...

Wiederherstellen von Feature-Namen von explicit_variance_ratio_ in PCA mit sklearn

Ich versuche mich von einem PCA zu erholen, der mit scikit-learn gemacht wurde, welcheFeatures sind ausgewählt alsrelevant. Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...

Auswählen mehrerer ungerader oder gerader Spalten / Zeilen für Datenrahmen

Gibt es in R eine Möglichkeit, viele nicht aufeinanderfolgende, d. H. Ungerade oder gerade Zeilen / Spalten auszuwählen? Ich zeichne die Belastungen für meine Hauptkomponentenanalyse. Ich habe 84 Datenzeilen oder so:x_1 y_1 x_2.....x_42 ...

Verwenden von Numpy (np.linalg.svd) für die Zerlegung singulärer Werte

Ich lese Abdi & Williams (2010) "Principal Component Analysis" und versuche, die SVD zu wiederholen, um Werte für weitere PCA zu erhalten. Der Artikel besagt, dass folgende SVD: X = P D Q ^ t Ich lade meine Daten in ein np.array X. X = ...