Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
Wie summiere ich mithilfe von Pandas Werte in einer Spalte, die einer bestimmten Bedingung entsprechen?
Angenommen, ich habe eine Spalte wie folgt: a b 1 5 1 7 2 3 1 3 2 5Ich möchte die Werte für @ zusammenfassb woa = 1, zum Beispiel. Das würde mir @ geb5 + 7 + 3 = 15. Wie mache ich das bei Pandas?
Wie baue und fülle ich einen Pandas-Datenrahmen aus einer for-Schleife?
Hier ist ein einfaches Beispiel für den Code, den ich ausführe, und ich möchte, dass die Ergebnisse in einen Pandas-Datenrahmen geschrieben werden (es sei denn, es gibt eine bessere Option): for p in game.players.passing(): print p, p.team, ...
bedingte Zeile gelesen von CSV in Pandas
Ich habe große CSVs, bei denen ich nur an einer Teilmenge der Zeilen interessiert bin. Insbesondere möchte ich alle Zeilen einlesen, die auftreten, bevor eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. Zum Beispiel, wenn read_csv den Datenrahmen ergeben ...
pandas findet Strings in Serien und gibt Keywords zurück
Ich möchte mich verbesserndiese vorherige Frage [https://stackoverflow.com/questions/28156666/pandas-find-strings-in-common-among-series] über die Suche nach Zeichenfolgen in Pandas-Reihen anhand einer Reihe von Stichwörtern. Meine Frage ist ...
In StringIO-Objekt mit Pandas Excelwriter schreiben?
Ich kann ein StringIO-Objekt an pd.to_csv () übergeben: io = StringIO.StringIO() pd.DataFrame().to_csv(io)Aber wenn ich den Excel-Writer benutze, habe ich viel mehr Probleme. io = StringIO.StringIO() writer = ...
Pandas-Datenrahmen nach Datum sortieren
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen wie folgt: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015Ich möchte es nach @ sortierDate, aber die Spalte ist nur einobject. Ich habe versucht, aus der Spalte ein Datumsobjekt zu machen, bin jedoch ...
Tägliche Pandas-Bestandsdaten mit dem ersten Handelstag des Monats in monatliche Daten umwandeln
Ich habe einen Satz berechneter täglicher OHLCVA-Wertpapierdaten in einem Pandas-Datenrahmen wie folgt: >>> type(data_dy) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> >>> data_dy Open High Low Close Volume Adj Close Date 2012-12-28 140.64 141.42 139.87 ...
Zusammenführen / Verbinden von 2 DataFrames nach komplexen Kriterien
Ich habe 2 große Datensätze (jeweils 70 bis 110 KB groß). Ich möchte beides korrelieren / vergleichen und anhand einiger Bedingungen / Kriterien herausfinden, welche Elemente aus Set2 in Set1 zu finden sind. eine aktuelle Strategie besteht ...
Pandas scatter_matrix - grafische Darstellung von kategorialen Variablen
Ich schaue auf den berühmten Titanic-Datensatz des Kaggle-Wettbewerbs, der hier zu finden ist:http: //www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/dat [http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/data] Ich habe die Daten geladen und verarbeitet ...
Pandas-Serie in DateTime in einem DataFrame konvertieren
Ich habe einen Pandas DataFrame wie folgt ReviewID ID Type TimeReviewed 205 76032930 51936827 ReportID 2015-01-15 00:05:27.513000 232 76032930 51936854 ReportID 2015-01-15 00:06:46.703000 233 76032930 51936855 ReportID 2015-01-15 00:06:56.707000 ...