Suchergebnisse für Anfrage "pandas"

1 die antwort

Wie zähle ich alle positiven und negativen Werte in einer Pandagruppe?

Nehmen wir an, wir haben eine Tabelle: df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'], 'C' : np.random.randn(8), 'D' : ...

8 die antwort

Entspricht Paste R zu Python

Ich bin ein neuer Python-Fan. Für R-Benutzer gibt es eine Funktion: Einfügen, mit der zwei oder mehr Variablen in einem Datenrahmen verkettet werden können. Es ist sehr nützlich. Angenommen, ich habe diesen Datenrahmen: categorie titre tarifMin ...

5 die antwort

Suchen Sie nach einer Spalte, deren Name eine bestimmte Zeichenfolge enthält

Ich habe einen Datenrahmen mit Spaltennamen, und ich möchte den finden, der eine bestimmte Zeichenfolge enthält, aber nicht genau mit dieser übereinstimmt. Ich suche nach'spike' in Spaltennamen wie'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in' (das'spike' ...

TOP-Veröffentlichungen

2 die antwort

Der schnellste Weg, um Spalten mit Pandas von einem DataFrame auf einen anderen zu kopieren?

Ich habe einen großen DataFrame-Datensatz (über eine Million), mit dem ich den Kern meiner Daten speichere (wie eine Datenbank), und dann habe ich einen kleineren DataFrame-Datensatz (1 bis 2000), für den ich jeweils einige Spalten kombiniere ...

11 die antwort

Wandeln Sie eine Pandas-Spalte mit NaNs in den D-Typ "int" um

Ich habe die folgenden Daten aus einer CSV-Datei in einen Pandas-Datenrahmen eingelesen. Für eine der Spalten, nämlichidIch möchte den Spaltentyp als angebenint. Das Problem ist dasid Serie hat fehlende / leere Werte. Wenn ich versuche die zu ...

2 die antwort

So speichern Sie Pandas-Gruppen in separaten Dateien

Ich habe einzelne Gruppen meiner Daten mit den folgenden Anweisungen erstellt: df = pd.read_csv(file_path) grouped = df.groupby(df.some_parameter)Was ich dann gerne machen würde (im Pseudocode): for name, group in grouped: 'Some Text' + name = ...

2 die antwort

Zeichnet die Anzahl der Vorkommen in Pandas DataFrame

Ich habe einen DataFrame mit zwei Spalten. Einer von ihnen enthält Zeitstempel und eine andere ID einer Aktion. Sowas in der Art: 2000-12-29 00:10:00 action1 2000-12-29 00:20:00 action2 2000-12-29 00:30:00 action2 2000-12-29 00:40:00 action1 ...

4 die antwort

So aktualisieren Sie einen Plot in einer Schleife in ipython notebook dynamisch (innerhalb einer Zelle)

Umgebung: Python 2.7, Matplotlib 1.3, IPython Notebook 1.1, Linux, Chrome. Der Code befindet sich in einer einzelnen Eingabezelle unter Verwendung von--pylab=inline Ich möchte IPython-Notizbücher und -Pandas verwenden, um einen Stream ...

1 die antwort

Abrufen der vorherigen Zeilenwerte aus der Funktion pandas apply ()

import pandas as pd def greater_or_less(d): if d['current'] > d['previous']: d['result']="Greater" elif d['current'] < d['previous']: d['result']="Less" elif d['current'] == d['previous']: d['result']="Equal" else: pass return ...

2 die antwort

Pandas - wie man auf eine Zelle in Pandas zugreift, äquivalent zu df [3,4] in R

Wie greife ich auf eine Zelle zu, wenn ich ein Pandas-DataFrame-Objekt habe? In R kann ich unter der Annahme, dass mein data.frame df heißt, über auf die 3. Zeile und die 4. Spalte zugreifen df[3,4]Was ist das Äquivalent in Python?