Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
Ersetzen Sie NaN oder fehlende Werte durch gleitenden Mittelwert oder andere Interpolation
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit monatlichen Daten, für die ich einen gleitenden Durchschnitt von 12 Monaten berechnen möchte. Daten für jeden Monat im Januar fehlen jedoch (NaN), daher verwende ich pd.rolling_mean(data["variable"]), 12, ...
Pandas: Datenrahmen nach Anzahl der Zeilen in mehrere Datenrahmen aufteilen
Ziemlich neu für Pandas, also trage mich ... Ich habe eine riesige CSV mit vielen Tabellen mit vielen Zeilen. Ich möchte einfach jeden Datenrahmen in 2 aufteilen, wenn er mehr als 10 Zeilen enthält. Wenn dies zutrifft, möchte ich, dass der ...
Anwenden von Regex auf einen Pandas-Datenrahmen
Ich habe Probleme beim Anwenden einer Regex-Funktion auf eine Spalte in einem Python-Datenrahmen. Hier ist der Kopf meines Datenrahmens: Name Season School G MP FGA 3P 3PA 3P% 74 Joe Dumars 1982-83 McNeese State 29 NaN 487 5 8 0.625 84 Sam ...
Pandas Datenrahmen: Resample mit linearer Interpolation
Ich versuche, eine ziemlich grundlegende Resampling-Methode für die Arbeit mit einem Pandas-Datenrahmen zu finden. Mein Datenrahmen df ist nach Datum und Uhrzeit indiziert und enthält Preise price datetime 2000-08-16 09:29:55.755000 7.302786 ...
DataFrame.interpolate () extrapoliert fehlende Daten nach
Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem wir ein Beispiel-Dataset einrichten, einen MultiIndex erstellen, den Datenrahmen entstapeln und dann eine lineare Interpolation ausführen, bei der wir zeilenweise füllen: import pandas as pd # version ...
Boolesche Auswahl von Datenrahmen entlang von Spalten anstelle von Zeilen
Angenommen, ich habe den folgenden Datenrahmen: a b c d 0 0.049531 0.408824 0.975756 0.658347 1 0.981644 0.520834 0.258911 0.639664 2 0.641042 0.534873 0.806442 0.066625 3 0.764057 0.063252 0.256748 0.045850und ich möchte nur die Teilmenge der ...
Python: Numpy / Pandas ändern ihre Werte unter bestimmten Bedingungen
Ich würde gerne wissen, ob es eine schnellere und "pythonischere" Methode gibt, um Folgendes zu tun, z. mit einigen eingebauten Methoden. Wenn ein Pandas-DataFrame oder ein numpy-Array von Gleitkommazahlen gegeben ist und der Wert gleich oder ...
Python-Pandas reduzieren einen Datenrahmen auf eine Liste
Ich habe eine df wie folgt: import pandas a=[['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3'], ] df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0])Ich möchte den df abflachen, so dass es eine ...
Verwenden von DataFrame.ix mit einem Tupelindex in Pandas
Ich habe eine Reihe von Pandas-Code, der Tupel als Indizes verwendet. Ich bin vor kurzem auf die Notwendigkeit gestoßen, auf ein einzelnes Element eines DataFrame mit zuzugreifenDataFrame.ix, was von den Tupeln verwirrt wird. Es scheint, dass ...
Wert in iterrow für Pandas aktualisieren
Ich mache einige Geokodierungsarbeiten, die ich verwendet habeselenium Um die X-Y-Koordinate, die ich für die Adresse eines Standorts benötige, auszusortieren, habe ich eine XLS-Datei in Panda DataFrame importiert und möchte mit einer expliziten ...