Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
R Überlappungen äquivalent in Python
Ich versuche, einen R-Code in Python umzuschreiben und komme nicht über ein bestimmtes Stück Code hinaus. Ich habe das @ gefundfoverlapsie @ -Funktion in R ist sehr nützlich, wenn Sie einen zeitbasierten Join ausführen, hat aber in Python3 ...
schneller Weg, den Index mit Werten zu tauschen
bedenke diepd.Series s s = pd.Series(list('abcdefghij'), list('ABCDEFGHIJ')) s A a B b C c D d E e F f G g H h I i J j dtype: objectWas ist der schnellste Weg, um Index und Werte auszutauschen und das folgende @ zu erhalt a A b B c C d D e E f ...
So wählen Sie die letzte Spalte des Datenrahmens aus
Ich habe nach Antworten auf diese Frage gesucht, aber ich kann nur Folgendes herausfinden: df[df.columns[len(df.columns)-1]]was mir unheimlich und unpythonisch (und langsam?) vorkommt. Was ist der einfachste Weg, um die Daten für die letzte ...
Splitting Pandas Datenrahmen in viele Stücke
Nehmen wir an, ich habe einen Datenrahmen mit der folgenden Struktur: observation d1 1 d2 1 d3 -1 d4 -1 d5 -1 d6 -1 d7 1 d8 1 d9 1 d10 1 d11 -1 d12 -1 d13 -1 d14 -1 d15 -1 d16 1 d17 1 d18 1 d19 1 d20 1Wo d1: d20 ist ein Datum / Uhrzeit-Index ...
different ylim für geteilte Äxte in Pandas Boxplot
Ich habe einen gruppierten Pandas-Boxplot, ordne ihn in einem (2,2) Raster an: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) df['models'] = ...
Spaltenreihenfolge nach Gruppierung angeben
Die Reihenfolge meiner Spalten für Alter, Größe und Gewicht ändert sich mit jedem Lauf des Codes. Ich muss die Reihenfolge meiner agg-Spalten statisch halten, da ich mich letztendlich auf diese Ausgabedatei nach den Speicherorten der Spalten ...
Wie wende ich eine Fuzzy-Matching-Funktion auf die Ziel- und Referenzspalten für Pandas-Datenrahmen an?
****** Mit der folgenden Lösung bearbeitet ******* Ich habe die Richtlinien sorgfältig gelesen und hoffe, dass die Frage akzeptabel ist. Ich habe zwei Pandas-Datenrahmen. Ich muss eine Fuzzy-Matching-Funktion auf die Ziel- und Referenzspalten ...
tägliche Daten, alle 3 Tage neu abtasten, über 5 Tage effizient rechnen
bedenke diedf tidx = pd.date_range('2012-12-31', periods=11, freq='D') df = pd.DataFrame(dict(A=np.arange(len(tidx))), tidx) dfIch möchte die Summe über nachstehende 5 Tage alle 3 Tage berechnen. Ich erwarte etwas, das so aussieht ...
Pandas: schnellste Weg, um IP nach Land aufzulösen
Ich habe eine Funktionfind_country_from_connection_ip, das eine IP-Adresse annimmt und nach einiger Verarbeitung ein Land zurückgibt. Wie unten def find_country_from_connection_ip(ip): # Do some processing return county Ich benutze die Funktion ...
compare zwei Pandas Datenrahmen
Ich habe zwei Pandas-Datenrahmen als solche definiert: _data_orig = [ [1, "Bob", 3.0], [2, "Sam", 2.0], [3, "Jane", 4.0] ] _columns = ["ID", "Name", "GPA"] _data_new = [ [1, "Bob", 3.2], [3, "Jane", 3.9], [4, "John", 1.2], [5, "Lisa", 2.2] ] ...