Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
Wie kann ich eine tar.gz-Datei mit pandas read_csv mit der Option gzip compression lesen?
Ich habe eine sehr einfache csv mit den folgenden Daten, die in der tar.gz-Datei komprimiert sind. Ich muss das in dataframe mit pandas.read_csv lesen. A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 import pandas as pd pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip') Ich ...
Wählen Sie die Zeile aus einem DataFrame basierend auf dem Typ des Objekts (d. H. Str) aus.
So gibt es ein DataFrame sagen: >>> df = pd.DataFrame({ ... 'A':[1,2,'Three',4], ... 'B':[1,'Two',3,4]}) >>> df A B 0 1 1 1 2 Two 2 Three 3 3 4 4Ich möchte die Zeilen auswählen, deren Datentyp einer bestimmten Zeile einer bestimmten Spalte vom ...
Pandas DataFrame in das JSON-Format konvertieren
Ich habe einen PandasDataFrame mit zwei Spalten - eine mit dem Dateinamen und eine mit der Stunde, in der es generiert wurde: File Hour F1 1 F1 2 F2 1 F3 1 Ich versuche, es in eine JSON-Datei mit dem folgenden Format zu ...
Datenkonvertierungsfehler beim Anwenden einer Funktion auf jede Zeile in Pandas Python
Ich habe einen Datenrahmen in Pandas in Python, der ungefähr so aussieht - contest_login_count contest_participation_count ipn_ratio 0 1 1 0.000000 1 3 3 0.083333 2 3 3 0.000000 3 3 3 0.066667 4 5 13 0.102804 5 2 3 0.407407 6 1 3 0.000000 7 1 2 ...
Etiketten zu gestapeltem Balkendiagramm hinzufügen
Ich plane eine Kreuztabelle verschiedener Büros in bestimmten Kategorien. Ich möchte ein horizontales gestapeltes Balkendiagramm zusammenstellen, in dem jedes Büro und sein Wert gekennzeichnet sind. Hier ist ein Beispielcode: df = ...
Pandas: Zeilen basierend auf anderen Zeilen löschen
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der so aussieht: qseqid sseqid qstart qend 2 1 125 345 4 1 150 320 3 2 150 450 6 2 25 300 8 2 50 500Ich möchte Zeilen entfernen, die auf anderen Zeilenwerten mit diesen Kriterien basieren: Eine Zeile (r1) muss ...
Pandas: konvertiere dtype 'object' nach int
Ich habe eine SQL-Abfrage in Pandas gelesen und die Werte kommen als dtype 'object' herein, obwohl es sich um Zeichenfolgen, Datumsangaben und Ganzzahlen handelt. Ich kann das Datum "Objekt" in einen Pandas-Datetime-D-Typ konvertieren, es wird ...
Pandas - Gruppe / Datenmengen pro Längengrad / Breitengrad
Ich habe eine Reihe von geografischen Daten wie folgt. Ich möchte die Daten nach Längen- UND Breitengraden von 0,2 Grad gruppieren. Wenn es trivial ist, entweder den Breitengrad oder den Längengrad zu bestimmen, was ist am besten geeignet, um ...
Speichern von purem Python datetime.datetime in pandas DataFrame
Schon seitmatplotlib unterstützt nichtentwede [https://github.com/pydata/pandas/issues/8113]pandas.TimeStamp ode [https://stackoverflow.com/questions/22048792/how-do-i-display-dates-when-plotting-in-matplotlib-pyplot] numpy.datetime64, und da ...
Python Pandas read_excel erkennt keine leere Zelle
Meine Excel-Tabelle: A B 1 first second 2 3 4 x y 5 z jPython-Code: df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)korrekte Ausgabe zurücksenden: first second 0 NaN NaN 1 NaN NaN 2 x y 3 z jWenn ich nur mit der zweiten Spalte arbeiten möchte df = ...