Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
DataFrame mit MultiIndex zum Diktieren
Ich habe einen Datenrahmen mit einem MultiIndex. Ich frage mich, ob ich den Datenrahmen korrekt erstellt habe (siehe unten). 01.01 02.01 03.01 04.01 bar total1 40 52 18 11 total2 36 85 5 92 baz total1 23 39 45 70 total2 50 49 51 65 foo total1 23 ...
Ersten und zweithöchsten Wert in Pandaspalten erhalten
Ich verwende Pandas, um einige Wahlergebnisse zu analysieren. Ich habe eine DF, Ergebnisse, die eine Reihe für jeden Wahlkreis und Spalten enthält, die die Stimmen für die verschiedenen Parteien darstellen (über 100 von ihnen): In[60]: ...
LabelEncoder Klassen in DataFrame @ angeb
Ich wende einen LabelEncoder auf einen pandas DataFrame an.df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D E Ich wende einen Label-Encoder auf einen Datenrahmen wie diesen an - from sklearn import preprocessing le = ...
Pandas: Typkonvertierung mit `df.loc` von datetime64 nach int
Beim Versuch, bestimmte Werte in einer Spalte mit @ neu zuzuweisdf.loc[] Ich erhalte einen seltsamen Typkonvertierungsfehler beim Konvertieren von Datumsangaben in Ganzzahlen. Minimales Beispiel: import numpy as np import pandas as pd import ...
Wie kann ich den von einem Pandas-Datenframe verwendeten Speicher freigeben?
Ich habe eine wirklich große CSV-Datei, die ich in Pandas wie folgt geöffnet habe .... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt')enn ich das tue, erhöht sich mein Speicherbedarf um 2 GB, was zu erwarten ist, da diese Datei ...
Python - Zeile löschen, wenn zwei Spalten NaN @ si
Dies ist eine Erweiterung zudiese Frag [https://stackoverflow.com/questions/13413590/how-to-drop-rows-of-pandas-dataframe-whose-value-of-certain-column-is-nan] , wobei OP wissen wollte, wie Zeilen gelöscht werden, bei denen die Werte in einer ...
pandas ungültiges Literal für long () mit Base 10-Fehler
Ich versuche zu tun:df['Num_Detections'] = df['Num_Detections'].astype(int) Und ich bekomme folgenden Fehler: ValueError: ungültiges Literal für long () mit Basis 10: '12 .0 ' Meine Daten sehen folgendermaßen aus: >>> ...
python: Datenframe auf vorhandenes Excel-Arbeitsblatt aktualisieren, ohne den Inhalt auf demselben Arbeitsblatt und anderen Arbeitsblättern zu überschreiben.
a ich stundenlang darum kämpfte, beschloss ich, Experten um Hilfe zu bitten: Ich möchte eine vorhandene Excel-Tabelle ändern, ohne den Inhalt zu überschreiben. Ich habe andere Arbeitsblätter in dieser Excel-Datei und möchte keine Auswirkungen ...
Pandas: Multiindex Level als Serie erhalten
Ich habe einen Datenrahmen mit mehreren Ebenen, zB: idx = pd.MultiIndex.from_product((['foo', 'bar'], ['one', 'five', 'three' 'four']), names=['first', 'second']) df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 12, np.nan, 11, 16, 12, 11, np.nan]}, ...
normalisieren von Daten durch Duplizieren
note: Diese Frage ist in der Tat ein Duplikat vonSplit pandas dataframe string entry, um die Zeilen zu trennen [https://stackoverflow.com/questions/12680754/split-pandas-dataframe-string-entry-to-separate-rows] , aber die Antwort hier ist ...