Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
pd.read_csv analysiert Datums- / Monatsfeld nicht korrekt, wenn parse_date = ['Spaltenname'] gesetzt ist
Ich bin auf diesen Fehler gestoßen, als ich versuchte, die wenigen Daten durch parse_dates von @ zu analysierepandas.read_csv(). Im folgenden Codeausschnitt versuche ich, Datumsangaben im Format @ zu analysieredd/mm/yy was bei mir zu einer ...
So entfernen Sie Dezimalstellen in Pandas
Ich habe einen Pandadatenrahmen, df, der so aussieht: Cut-off <=35 >35 Calcium 0.0 1.0 Copper 1.0 0.0 Helium 0.0 8.0 Hydrogen 0.0 1.0 Wie kann ich den Dezimalpunkt entfernen, damit der Datenrahmen wie folgt aussieht: Cut-off <= 35 > 35 Calcium ...
HTML wird mit Canopy 1.7.1.3323 / IPython 4.1.2 nicht richtig gerendert
Ich habe gerade ein Upgrade auf Canopy 1.7.1 durchgeführt. Ich denke, dieses Problem ist auf die Änderung der IPython-Version von 2.4.1 auf 4.1.2 zurückzuführen. Das Problem, das ich habe, ist, dass das Aufrufen eines DataFrame-Objekts ...
Mehrere Eingänge für multivariate Datenvisualisierung
Ich versuche, ein multivariates Datenmodell zu visualisieren, indem ich sie aus mehreren Eingabedateien lese. Ich suche nach einer einfachen Lösung, um mehrere Kategoriedaten zu visualisieren, die aus mehreren Eingabe-CSV-Dateien gelesen wurden. ...
Ist da ein Pandas-Äquivalent von dplyr :: summarize?
In R / Dplyr kann ich tun summarise(iris, max_width=max(Sepal.Width), min_width=min(Sepal.Width))und bekomme max_width min_width 1 4.4 2 Gibt es etwas Ähnliches wiesummarise in Pandas? Ich kennedescribe(), aber ich möchte, dass das Ergebnis ...
Pandas Pivot-Tabelle Verschachtelte Sortierung
Gegeben dieser Datenrahmen und Pivot-Tabelle: import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':['x','y','z','x','y','z'], 'B':['one','one','one','two','two','two'], 'C':[7,5,3,4,1,6]}) df A B C 0 x one 7 1 y one 5 2 z one 3 3 x two 4 4 y two 1 5 z two 6 ...
Mischen Sie zwei Python-Pandas-Datenframes unterschiedlicher Länge + addieren Sie gemeinsame Werte
Ich habe das folgende Problem: Ich habe zwei Pandadatenframes mit unterschiedlicher Länge, die einige Zeilen mit gemeinsamen Werten und andere wie diese enthalten: df1 s1 s2 s3 s4 sp1 1 0 1 1 sp2 1 1 0 1 sp3 1 1 1 0 sp4 1 1 1 1 df2 s1 s2 s3 ...
Werte in Pandas-Datenrahmen gemäß value_counts () @ ände
Ich habe folgenden Pandas-Datenrahmen: import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'Qu1': ['apple', 'potato', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'potato', 'egg'], 'Qu2': ['sausage', 'banana', ...
Anwenden der GZIP-Komprimierung auf eine CSV in Python Pandas
Ich versuche, einen Datenframe in eine gzippte CSV in Python-Pandas zu schreiben, indem ich Folgendes verwende: import pandas as pd import datetime import csv import gzip # Get data (with previous connection and script variables) df = ...
pandas Spalte zum Gruppenrahmen hinzufügen
Ich habe diesen einfachen Datenrahmendf: df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2,2],'type':['m','n','o','m','m','n','n']}) Mein Ziel ist es, die Werte von @ zu zähltype für jedesc, und fügen Sie dann eine Spalte mit der Größe von @ hinc. Also ...