Suchergebnisse für Anfrage "pandas"
pandas: Wie wähle ich die erste Zeile in jeder GROUP BY-Gruppe aus?
rundsätzlich das gleiche wieErste Zeile in jeder GROUP BY-Gruppe auswählen? [https://stackoverflow.com/questions/3800551/select-first-row-in-each-group-by-group] nur in Pandas. df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', ...
Writing zu MySQL-Datenbank mit Pandas mithilfe von SQLAlchemy, to_sql
Versuche, Pandas-Datenrahmen mit to_sql in die MySQL-Tabelle zu schreiben. Früher wurde flavor = 'mysql' verwendet, dies wird jedoch in Zukunft abgeschrieben und wollte den Übergang zur Verwendung der ...
Pandas to_csv-Aufruf stellt ein Komma voran
Ich habe eine Datendatei, apples.csv, die folgende Überschriften enthält: "id","str1","str2","str3","num1","num2"Ich habe es in einen Datenrahmen mit Pandas eingelesen: apples = pd.read_csv('apples.csv',delimiter=",",sep=r"\s+") Dann mache ich ...
Liste mit vielen Wörterbüchern VS Wörterbuch mit wenigen Listen?
Ich mache einige Übungen mit Datensätzen wie folgt: Liste mit vielen Wörterbüchern users = [ {"id": 0, "name": "Ashley"}, {"id": 1, "name": "Ben"}, {"id": 2, "name": "Conrad"}, {"id": 3, "name": "Doug"}, {"id": 4, "name": "Evin"}, {"id": 5, ...
Nehmen Sie mehrere Listen in dataframe
Wie nehme ich mehrere Listen und füge sie als unterschiedliche Spalten in einen Python-Datenrahmen ein? Ich habe es versuchtdiese Lösun [https://stackoverflow.com/questions/29014618/read-lists-into-columns-of-pandas-dataframe] hatte aber einige ...
Gibt es eine Pandas-Funktion zum Anzeigen der ersten / letzten n Spalten, wie in .head () & .tail ()?
Ich liebe das.head() und.tail() funktioniert in Pandas, um eine bestimmte Anzahl von Zeilen in Umlauf zu bringen (manchmal möchte ich weniger, manchmal möchte ich mehr!). Aber gibt es eine Möglichkeit, dies mit den Spalten eines DataFrame zu ...
Finden der Anzahl unterschiedlicher Elemente in DataFrame in jeder Spalte
Ich versuche, mithilfe von Pandas die Anzahl der unterschiedlichen Werte in jeder Spalte zu ermitteln. Das habe ich getan. import pandas as pd import numpy as np # Generate data. NROW = 10000 NCOL = 100 df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, ...
Mapping von kategorialen Variablen in Pandas erhalten
Ich mache das, um kategoriale Variablen Zahlen zu machen >>> df = pd.DataFrame({'x':['good', 'bad', 'good', 'great']}, dtype='category') x 0 good 1 bad 2 good 3 greatWie kann ich die Zuordnung zwischen den ursprünglichen und den neuen Werten ...
Plotten Sie mehrere DataFrame-Spalten in Seaborn FacetGrid
Ich benutze den folgenden Code import seaborn as sns g = sns.FacetGrid(dataframe, col='A', hue='A') g.map(plt.plot, 'X', 'Y1') plt.show()um eine seeborene Facettenzeichnung wie folgt zu erstellen: Now Ich möchte diesem Diagramm eine weitere ...
Interpolieren (oder extrapolieren) Sie nur kleine Lücken im Pandadatenrahmen
Ich habe einen pandas DataFrame mit der Zeit als Index (1 min Freq) und Daten in mehreren Spalten. Manchmal enthalten die Daten NaN. Wenn ja, möchte ich nur interpolieren, wenn die Lücke nicht länger als 5 Minuten ist. In diesem Fall wären dies ...