Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
write numpy ndarray to Image
Ich versuche, eine Binärdatei (8-Bit-RGB-Tupel) in Python zu lesen, sie zu konvertieren und sie dann als PNG-Bild zu schreiben. Ich mache folgendes: typeinfo = np.dtype('>i1' ) #read single bytes ...
Macht [:] Slice nur eine flache Kopie einer Liste?
Ich habe eigenartige Fehler von diesem @ erfahr[:] Kopieren Die Dokumente [http://docs.python.org/2/library/copy.html] sagen[:] macht nur eine flache Kopie, scheint aber: a = [1,2,3] id(a) 3071203276L b=a[:] id(b) 3071234156Lid(a) ist ...
InfogainLoss Ebene
Ich möchte eine Verlustschicht vom Typ @ verwendInfogainLoss [http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1InfogainLossLayer.html#details] in meinem Modell. Aber ich habe Schwierigkeiten, es richtig zu definieren. Gibt es ein Tutorial ...
Berechnen Sie die Fourier-Reihe mit dem Trigonometrie-Ansatz
Ich versuche, die Fourier-Reihenfunktion nach folgenden Formeln zu implementieren: ...wo.. ...und.. Hier ist meine Herangehensweise an das Problem: import numpy as np import pylab as py # Define "x" range. x = np.linspace(0, ...
Ist die Verwendung von HDF5 für die Speicherung großer Arrays (anstelle von flachen Binärdateien) von Vorteil für die Analysegeschwindigkeit oder die Speichernutzung?
Ich verarbeite große 3D-Arrays, die ich häufig auf verschiedene Arten schneiden muss, um eine Vielzahl von Datenanalysen durchzuführen. Ein typischer "Würfel" kann ~ 100 GB groß sein (und wird wahrscheinlich in Zukunft größer werden) Es ...
matlab v7.3-Datei über h5py @ in die Python-Liste der Numpy-Arrays einles
Ich weiß, dass dies schon einmal gefragt wurde, aber meiner Meinung nach gibt es immer noch keine Antworten, die erklären, was los ist und nicht für meinen Fall funktionieren. Ich habe eine Matlab v7., 3-Datei, die so aufgebaut ist, ---> rank ...
Prüfen, ob ein Array Element einer Liste von Arrays ist
Ich habe 13 Python NumPy ...
Abstand zwischen zwei numpy Arrays berechnen
ch war daran interessiert, verschiedene räumliche Abstände zwischen zwei numpy Arrays (x und y) zu ...
Effizientes äußeres Produkt in Python
Outer Produkt in Python scheint ziemlich langsam, wenn wir Vektoren der Dimension der Ordnung 10k beschäftigen müssen. Könnte mir bitte jemand eine Idee geben, wie ich diesen Vorgang in Python beschleunigen kann? Code lautet wie folgt: In [8]: ...
unerwartete Speicherbedarfsunterschiede beim Laichen des Python-Multiprozessor-Pools
ls ich versuchte, eine Optimierung für die Parallelisierung im Pystruct-Modul beizutragen und in Diskussionen zu versuchen, meine Überlegungen zu erklären, warum ich Pools so früh wie möglich in der Ausführung instanziieren und sie so lange wie ...