Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Überlappenden Bereich zwischen zwei Rechtecken berechnen
Ich möchte den überlappenden Bereich "THE GREY REGION" zwischen roten und blauen Rechtecken berechnen. Jedes Rechteck wird durch seine vier Eckkoordinaten definiert. Die resultierende Einheit des überlappenden Bereichs ist das ...
Vertrauensgrenzen und Vorhersagegrenzen im Streudiagramm anzeigen
ch habe zwei Datenfelder als Höhe und Gewicht: import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt heights = np.array([50,52,53,54,58,60,62,64,66,67,68,70,72,74,76,55,50,45,65]) weights ...
Wie finde ich den Index eines Wertes in einem 2d-Array in Python?
Ich muss herausfinden, wie ich den gesamten Index eines Werts in einem 2d numpy-Array finden kann. Zum Beispiel habe ich das folgende 2d-Array: ([[1 1 0 0], [0 0 1 1], [0 0 0 0]])Ich muss den Index aller Einsen und Nullen finden. 1: [(0, 0), ...
Schnellste Methode zum Generieren eines durch Trennzeichen getrennten Strings aus einem 1d numpy-Array
Ich habe ein Programm, das viele große eindimensionale Zahlenreihen von Floats in begrenzte Zeichenfolgen umwandeln muss. Ich finde diese Operation relativ zu den mathematischen Operationen in meinem Programm ziemlich langsam und frage mich, ob ...
Vergleichen von zwei numpy Arrays und Entfernen von Elementen
Ich habe mehrere Lösungen durchlaufen, kann jedoch keine benötigte Lösung finden. Ich habe zweinumpy Arrays. Lass uns ein @ nehmsmall example Hier x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] y = [3,4,5]Ich möchte x und y vergleichen und die Werte von x entfernen, ...
numpy um / rint langsam im Vergleich zu Astype (int)
Also wenn ich so etwas wie @ hax=np.random.rand(60000)*400-200. iPythons%timeit sagt: x.astype(int) nimmt 0.14msnp.rint(x) undnp.around(x) take 1.01ms Beachten Sie, dass imrint undaround Fällen müssen Sie noch die zusätzlichen 0,14 ms ...
slicing Arrays in numpy / scipy
Ich habe ein Array wie: a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]]) Was ist der effizienteste Weg, um ein 1x2-Array mit nur den ersten beiden Spalten eines "a" herauszuschneiden? Dh., array([[2,3],[4,5],[5,6]]) in this case.Vielen Dank
Numpy: Effiziente Möglichkeit, Kombinationen aus bestimmten Bereichen zu generieren
Ich habe ein Array mit n Dimensionen, wie unten gezeigt: np.array([[0,3],[0,3],[0,10]]) In diesem Array bezeichnen die Elemente die niedrigen und hohen Werte. Ex:[0,3] bezieht sich auf[0,1,2,3] Ich muss eine Kombination aller Werte unter ...
Kombinieren von Slicing und Broadcast-Indizierung für mehrdimensionale Numpy-Arrays
Ich habe ein ND-Numpy-Array (zum Beispiel 3x3x3), aus dem ich ein Sub-Array extrahieren möchte, indem ich Slices und Index-Arrays kombiniere. Zum Beispiel import numpy as np A = np.arange(3*3*3).reshape((3,3,3)) i0, i1, i2 = ([0,1], [0,1,2], ...
Wie wähle ich zufällig einige Nicht-Null-Elemente aus einer numpy.ndarray aus?
Ich habe ein Matrixfaktorisierungsmodell implementiert, z. B. R = U * V, und jetzt möchte ich dieses Modell trainieren und testen. Zu diesem Zweck möchte ich bei einer spärlichen Matrix R (Null für fehlenden Wert) zuerst einige ...