Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
KL-Divergenz zweier GMMs
Ich habe zwei GMMs, mit denen ich zwei verschiedene Datensätze in den gleichen Raum gepasst habe, und ich möchte die KL-Divergenz zwischen ihnen berechnen. Zur Zeit verwende ich die in sklearn (@ definierten ...
Instantiere eine Matrix mit x Nullen und den restlichen Einsen
Ich möchte in der Lage sein, schnell eine Matrix zu instanziieren, in der die ersten paar (variable Anzahl von) Zellen in einer Zeile 0 sind und der Rest Einsen. Stellen Sie sich vor, wir möchten eine 3x4-Matrix. Ich habe die Matrix zuerst als ...
Wie entferne ich das n-te Element in allen numpy-Arrays in einem numpy-Array?
Ähnlich zuDie [https://stackoverflow.com/questions/10996140/how-to-remove-specific-elements-in-a-numpy-array] , Ich bin neugierig, wie man bestimmte Elemente aus jedem Numpy-Array in einem Numpy-Array entfernt. Meine Daten sind unten in Form von ...
Filterzeilen eines Numpy-Arrays?
Ich möchte eine Funktion auf jede Zeile eines Numpy-Arrays anwenden. Wenn diese Funktion true ergibt, behalte ich die Zeile, andernfalls verwerfe ich sie. Zum Beispiel könnte meine Funktion sein: def f(row): if sum(row)>10: return True else: ...
Pandas Aggregation ignoriert NaN's
Ich aggregiere meinen Pandas-Datenrahmen:data. Insbesondere möchte ich den Durchschnitt und die Summe @ erhaltamounts durch Tupel von origin undtype]. Zum Mitteln und Summieren habe ich die folgenden Zahlenfunktionen ausprobiert: import numpy as ...
Cython: Sind typisierte Speicheransichten die moderne Art, numpy Arrays einzugeben?
Angenommen, ich möchte ein numpy-Array an ein @ übergebecdef Funktion: cdef double mysum(double[:] arr): cdef int n = len(arr) cdef double result = 0 for i in range(n): result = result + arr[i] return resultIst dies die moderne Art, numpy ...
Eleganter Ausdruck für zeilenweises Punktprodukt zweier Matrizen
Ich habe zwei 2-D-Numpy-Arrays mit den gleichen Dimensionen A und B und versuche, das zeilenweise Skalarprodukt von ihnen zu berechnen. Ich könnte np.sum(A * B, axis=1) Gibt es eine andere Möglichkeit, dies zu tun, damit numpy das zeilenweise ...
Gewichteten Durchschnitt mithilfe eines Pandas / Datenrahmens berechnen
Ich habe die folgende Tabelle. Ich möchte einen nach Datum gruppierten gewichteten Durchschnitt basierend auf der folgenden Formel berechnen. Ich kann dies mit einem herkömmlichen Standardcode tun, aber unter der Annahme, dass sich diese Daten in ...
Numpy: Array basierend auf dem Indexarray neu anordnen
Ich suche nach einer einzeiligen Lösung, mit der ich Folgendes tun kann. ngenommen, ich habe array = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) Ich möchte es basierend auf einer Eingabereihenfolge neu anordnen. Wenn es eine numpy-Funktion mit dem Namen ...
NumPy: 0 mit Division durch Null zurückgeben
Ich versuche eine elementweise Division in Python durchzuführen, aber wenn eine Null angetroffen wird, muss der Quotient einfach Null sein. Beispielsweise array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be ...