Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Legen Sie Werte für die Diagonale von pandas.DataFrame fest
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, für den ich die Diagonale auf 0 setzen möchte import numpy import pandas df = pandas.DataFrame(numpy.random.rand(5,5)) df Out[6]: 0 1 2 3 4 0 0.536596 0.674319 0.032815 0.908086 0.215334 1 0.735022 0.954506 ...
Python-Scikit-Learn: Das Objekt kann nicht geklont werden, da der Konstruktor keine Parameter zu setzen scheint
Ich habe das geändertBernoulliRBM [https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neural_network/rbm.py] In dieser Klasse lernen Sie, Gruppen von sichtbaren Softmax-Einheiten zu verwenden. Dabei habe ich ein zusätzliches ...
Skizzieren Sie einen Bereich in einem Diagramm
Ich habe zwei 2D-Numpy-Arrays (mit den gleichen Abmessungen), die ich mit matplotlib plotte. Das erste Array habe ich als Farbkarte in Graustufen gezeichnet. Die zweite repräsentiert eine Blende, ist jedoch eine unregelmäßige Form (einige der ...
Neuanordnen von Matrixelementen, um Spalten- und Zeilencluster in Naiive Python widerzuspiegeln
Ich suche nach einer Möglichkeit, das Clustering separat für Matrixzeilen und dann für deren Spalten durchzuführen. Ordne die Daten in der Matrix neu an, um das Clustering widerzuspiegeln und alles zusammenzufügen. Das Clustering - Problem ist ...
So installieren Sie NumPy for Python 3.3.5 unter Mac OSX 10.9
Daher versuche ich derzeit, Python zu verwenden, damit es eine E-Mail erhält und einen Anhang öffnet. Einer der Importe, die ich für erforderlich befunden habe, war matplotlib.pyplot as plt. Dies erforderte wiederum Numpy und matplotlib, ...
Numpy Image - Matrix um 270 Grad drehen
Ich habe ein Numpy 2d-Array, das ein Graustufenbild darstellt, und ich muss es um 270 Grad drehen. Könnte hier ein bisschen dick sein, aber die zwei Möglichkeiten, die ich finden kann, um dies zu tun, scheinen ziemlich ... zirkulär: rotated = ...
MemoryError beim Ausführen von Numpy Meshgrid
ich habe8823Datenpunkte mit x, y Koordinaten. Ich versuche der Antwort zu folgen So erhalten Sie einen Scatter-Datensatz, der als Heatmap dargestellt ...
Dimensionsunabhängiges (generisches) kartesisches Produkt
Ich versuche, das kartesische Produkt einer relativ großen Anzahl von Arrays zu generieren, um ein hochdimensionales, nsionales Gitter zu überspannen. Aufgrund der hohen Dimensionalität kann das Ergebnis der kartesischen Produktberechnung nicht ...
Konfidenzintervall für exponentielle Kurvenanpassung
Ich versuche, ein Konfidenzintervall für eine exponentielle Anpassung zu erhaltenx,y Daten verfügbarHier [http://pastebin.com/TDFLgtvi]). Hier ist die MWE, für die ich die beste exponentielle Anpassung an die Daten finden muss: from pylab import ...
Was macht numpy.gradient?
Ich weiß also, wie hoch der Gradient einer (mathematischen) Funktion ist, und ich habe das Gefühl, ich sollte wissen, wasnumpy.gradient tut. Ich aber ...