Suchergebnisse für Anfrage "numpy"

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Python Numpy Array mit mehreren Bedingungen zum Durchlaufen des Bildes

Ich filtere einige Bilder, um unnötigen Hintergrund zu entfernen, und hatte bisher den besten Erfolg bei der Überprüfung auf Pixel-BGR-Werte (unter Verwendung von openCV). Das Problem ist, dass das Durchlaufen des Bildes mit 2 verschachtelten ...

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Konvertieren Sie eine 2D-Matrix in eine 3D-One-Hot-Matrix numpy

Ich habe eine np-Matrix und möchte sie in ein 3d-Array mit einer heißen Kodierung der Elemente als dritte Dimension konvertieren. Gibt es eine Möglichkeit, ohne Schleife über jede Zeile zu tun, z. B. a=[[1,3], [2,4]]should in @ gemacht ...

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Erzeuge ein boolesches 2D-Array aus Tupeln

Wie kann ich ein boolesches 2D-Array mit einer Liste von Tupeln generieren, in der die Indizes der wahren Werte angezeigt werden? Zum Beispiel habe ich die folgende Liste von Tupeln: lst = [(0,1), (0, 2), (1, 0), (1, 3), (2,1)]Was ich tue ist, ...

TOP-Veröffentlichungen

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Präzision verloren bei Verwendung von read_csv in pandas

Ich habe Dateien des folgenden Formats in einer Textdatei, die ich in einen Pandas-Datenrahmen einlesen möchte. 895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227| ie Sie sehen ...

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Shift-Theorem in der diskreten Fouriertransformation

Ich versuche ein Problem mit Python + Numpy zu lösen, in dem ich einige Funktionen vom Typ @ hab [/imgs/dlU2I.gif]das muss ich mit einer anderen Funktion falten [/imgs/yUFwT.gif]. Um den Code zu optimieren, habe ich fft und g multipliziert und ...

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Numpy: Lineares System mit spezifischen Bedingungen. Keine negativen Lösungen

Ich schreibe einen Python-Code mit numpy. In meinem Code verwende ich "linalg.solve", um ein lineares System von n Gleichungen in n Variablen zu lösen. Natürlich können die Lösungen entweder positiv oder negativ sein. Was ich tun muss, ist, ...

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Wie bekomme ich eine Normalverteilung innerhalb eines Bereichs in numpy?

In maschineller Lernaufgabe. Wir sollten eine Gruppe zufälliger Normalverteilungen mit bound erhalten. Wir können eine normale Vertriebsnummer mit @ bekommnp.random.normal() bietet aber keinen gebundenen Parameter. Ich möchte wissen, wie das geht?

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Sensorflow: So ändern Sie den Wert im Tensor

Da ich einige Vorprozesse für die Daten schreiben muss, bevor Tensorflow zum Trainieren von Modellen verwendet wird, sind einige Änderungen amtensor wird gebraucht. Ich habe jedoch keine Ahnung, wie ich die Werte in @ ändern soltensor wie der ...

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Anpassen einer exponentiell modifizierten Gaußkurve an Daten mit Python

Ich habe einen Datensatz und eine Schätzung der Kerneldichte für diese Daten. Ich glaube, der KDE sollte einigermaßen gut durch ein @ beschrieben werde exponentiell modifizierter ...

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Leistungsproblem in Python mit verschachtelter Schleife

Ich konnte einen in Python geschriebenen Code aufgrund des Skalarprodukts mit numpy erheblich verbessern. Jetzt habe ich noch einen Teil des Codes, der immer noch sehr langsam ist. Ich verstehe Multithreading immer noch nicht und ob das hier ...