Suchergebnisse für Anfrage "numpy"
Langsame Leistung von pandas timestamp vs datetime
Ich scheine unerwartet langsame Rechenoperationen auf pandas.Timestamp vs python regular datetime () -Objekten auszuführen. Hier ist ein Benchmark, der Folgendes demonstriert: import datetime import pandas import numpy # using datetime: def ...
Differenz zwischen Datentyp 'datetime64 [ns]' und '<M8 [ns]'?
Ich habe eine TimeSeries in Pandas erstellt: In [346]: from datetime import datetime In [347]: dates = [datetime(2011, 1, 2), datetime(2011, 1, 5), datetime(2011, 1, 7), .....: datetime(2011, 1, 8), datetime(2011, 1, 10), datetime(2011, 1, 12)] ...
Warum hat numpy für viele ndarray-Methoden eine entsprechende Funktion?
Einige Beispiele: numpy.sum() ndarray.sum() numpy.amax() ndarray.max() numpy.dot() ndarray.dot() ... und noch einige mehr. Soll es einen älteren Code unterstützen, oder gibt es einen besseren Grund dafür? Und wähle ich nur anhand des Aussehens ...
Python-Basiskorrekturbibliothek
Ich arbeite derzeit mit einigen Raman Spectra-Daten und versuche, meine Daten zu korrigieren, die durch Fluoreszenz-Versatz verursacht wurden. Schauen Sie sich die Grafik unten an: Ich bin ziemlich nah dran, das zu erreichen, was ich will. ...
cryptic scipy "Integer-Skalar konnte nicht konvertiert werden" Fehler
Ich konstruiere einen spärlichen Vektor mit einemscipy.sparse.csr_matrix wie so: csr_matrix((values, (np.zeros(len(indices)), indices)), shape = (1, max_index)) Dies funktioniert gut für die meisten meiner Daten, aber gelegentlich erhalte ich ...
Python: Das Ausführen von Cygwin funktioniert, während das Ausführen von PyCharm nicht funktioniert.
Ich kann erfolgreich ein Python-Skript ausführen, das @ verwend from sklearn.cluster import DBSCANvon der 64-Bit-Eingabeaufforderung des Cygwin-Terminals, die einen 64-Bit-Build von Python 2.7 verwendet. Wenn ich das gleiche von 64-Bit- und ...
Efficient Matplotlib Redrawing
Ich verwende Matplotlib, um dem Benutzer die Auswahl interessanter Datenpunkte mit Mausklicks zu ermöglichen. Dabei wird eine sehr ähnliche Methode angewendet wie bei diese ...
Python-Datumszeit schnell in einer nicht lokalen Zeitzone analysieren und dabei die Sommerzeit berücksichtigen
Ich muss eine ISO 8601-Datum / Uhrzeit-Zeichenfolge schnell in eine numpy @ -Zeichenfolge umwandeldatetime64 Objekt Wenn sich meine Maschine in der US / Pacific-Zeit befand, konnte ich einfach @ ausführenumpy.datetime64(s). Dies setzt jedoch ...
NumPy Matrix zu SciPy Sparse Matrix: Was ist der sicherste Weg, einen Skalar hinzuzufügen?
Zuerst bin ich kein Mathematiker. Ich gebe zu. Ich muss jedoch noch verstehen, wie die spärlichen Matrizen von ScyPy arithmetisch funktionieren, um in einer Anwendung, an der ich arbeiten muss, von einer dichten NumPy-Matrix zu einer spärlichen ...
Wie funktioniert numpy.newaxis und wann wird es verwendet?
Wenn ich es versuche numpy.newaxisdas Ergebnis gibt mir einen 2D-Plotrahmen mit einer x-Achse von 0 bis 1. Wenn ich jedoch versuche, @ zu verwendenumpy.newaxis um einen Vektor zu schneiden, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 ...