Suchergebnisse für Anfrage "neural-network"
Neuronales Netz in MATLAB
Ich habe xor neuronales Netzwerk in Matlab trainiert und diese Gewichte erhalten: iw: [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688] lw: [-3.9174 -3.9183] b{1} [2.001; 2.0033] b{2} [3.8093]Aus Neugier habe ich versucht, MATLAB-Code zu schreiben, der ...
Backpropagation zur gleichgerichteten Aktivierung von Lineareinheiten mit Querentropiefehler
Ich versuche, die Gradientenberechnung für neuronale Netze mit Backpropagation zu implementieren. Ich kann es nicht dazu bringen, mit einem Kreuzentropiefehler und einer gleichgerichteten Lineareinheit (ReLU) als Aktivierung zu arbeiten. Ich ...
Wie verwende ich die k-fache Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk?
Wir schreiben eine kleine ANN, die 7000 Produkte anhand von 10 Eingabevariablen in 7 Klassen einteilen soll. Um dies zu tun, müssen wir die k-fache Kreuzvalidierung verwenden, aber wir sind irgendwie verwirrt. Wir haben diesen Auszug aus der ...
Pybrain-Zeitreihenvorhersage mit LSTM-wiederkehrenden Netzen
Ich habe eine Frage, die sich auf die Verwendung von Pybrain zur Regression einer Zeitreihe bezieht. Ich plane, die LSTM-Schicht in Pybrain zu verwenden, um eine Zeitreihe zu trainieren und vorherzusagen. Ich habe hier im Link unten einen ...
InfogainLoss Ebene
Ich möchte eine Verlustschicht vom Typ @ verwendInfogainLoss [http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1InfogainLossLayer.html#details] in meinem Modell. Aber ich habe Schwierigkeiten, es richtig zu definieren. Gibt es ein Tutorial ...
Wie berechnet man die Anzahl der Parameter von neuronalen Faltungsnetzen?
Ich kann nicht die richtige Anzahl von Parametern für @ angeb AlexNet [http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf] oderVGG Net [http://arxiv.org/abs/1409.1556]. Zum Beispiel, um die Anzahl der Parameter eines @ zu berechnconv3-256ei ...
Resilient Backpropagation neuronales Netzwerk - Frage zu Gradienten
Zunächst möchte ich sagen, dass ich für neuronale Netze wirklich neu bin und es nicht sehr gut verstehe;) Ich habe meine erste C # -Implementierung des neuronalen Backpropagation-Netzwerks durchgeführt. Ich habe es mit XOR getestet und es sieht ...
Spiking neuronale Netze
Welches ist das Buch, mit dem man im Bereich der spikenden neuronalen Netze beginnen sollte? Ich weiß von Gerstners "Spiking Neuron Models" [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0521890799], veröffentlicht im Jahr 2002. Gibt es ein ...
eschleunigung der mathematischen Berechnungen in Ja
Ich habe ein in Java geschriebenes neuronales Netzwerk, das eine Sigmoid-Übertragungsfunktion verwendet, die wie folgt definiert ist: private static double sigmoid(double x) { return 1 / (1 + Math.exp(-x)); }und das heißtviel mal während des ...
Subtract mean from image
Ich implementiere ein CNN mit Theano. In der Zeitung muss ich diese Bildvorverarbeitung machen, bevor ich die CNN trainiere We extracted RGB patches of 61x61 dimensions associated with each poselet activation, subtracted the mean and used this ...