Ist es richtig, Daten und / oder Gewichtsvektoren in einem SOM zu normalisieren?

Also bin ich ratlos über etwas, das einfach sein sollte:Ich habe eine SOM für einen einfachen zweidimensionalen Datensatz 'play' geschrieben. Hier si...

Festlegen von "Anfangsgewichten" für nnet im neuronalen Netz der R-Programmierung

Bei der R-Programmierung versuche ich zu verstehen, wie nnet verwendet wird, um benutzerdefinierte Anfangsgewichte anstelle von Standardwerten für die Ausfüh...

Annäherung der Sinusfunktion an ein neuronales Netz

Zu Lernzwecken habe ich ein einfaches neuronales Netzwerk-Framework implementiert, das nur mehrschichtige Perceptrons und einfache Backpropagation unterstütz...

Neuronale Netze: Was bedeutet "linear trennbar"?

Ich lese gerade das Buch zum maschinellen Lernen von Tom Mitchell. Wenn Mitchell über neuronale Netze spricht, heißt es:"Obwohl die Perceptron-Regel ein...

Simple Neural Network kann XOR nicht lernen

Ich versuche, etwas über neuronale Netze zu lernen und ein einfaches neuronales Netz mit Rückübertragung zu codieren, das Funktionen zur Aktivierung von Sigm...

OpenCV kombiniert SURF mit neuronalen Netzen

Ich möchte Fahrzeuge (Autos, Fahrräder usw.) anhand eines statischen Bildes erkennen. Ich habe darüber nachgedachtSURFEN um mich nützlich zu machenSchlüsselp...

Wie normalisiere ich eine CSV-Datei mit Encog?

Ich muss eine CSV-Datei normalisieren.Ich folgte diesem Artikel von Jeff Heaton. Dies ist (ein Teil) meines Codes:

Wie wandle ich die Ausgabe eines künstlichen neuronalen Netzwerks in Wahrscheinlichkeiten um?

Ich habe vor einiger Zeit etwas über neuronale Netze gelesen und verstehe, wie ein ANN (insbesondere ein mehrschichtiges Perzeptron, das durch Backpropagatio...

Einfache Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzwerks [geschlossen]

Maschinelles Lernen: unbeaufsichtigte Backpropagation

Ich habe Probleme mit einigen Konzepten des maschinellen Lernens über neuronale Netze. Einer von ihnen istRückausbreitung. In der Gewichtsaktualisierungsglei...