Suchergebnisse für Anfrage "nan"
Wann / Warum fügt Oracle einer Zeile in einer Datenbanktabelle NaN hinzu?
Ich weiß, dass NaN für Not a Number steht. Aber ich habe Probleme zu verstehen, wann und warum Oracle dies zu einer Zeile hinzufügt. Ist es, wenn es auf einen Wert trifft, der kleiner als 0 ist, wie eine negative Zahl, oder wenn es ein Müllwert ist.
Warum sind Gleitkomma-Unendlichkeiten im Gegensatz zu NaNs gleich?
Warum folgt der Unendlichkeitsvergleich nicht der Logik, die auf NaNs angewendet wird? Dieser Code gibt @ afalse drei Mal double a = Double.NaN; double b = Double.NaN; System.out.println(a == b); // false System.out.println(a < b); // false ...
ann kann Java ein NaN erzeuge
Ich weiß, was JavaDouble.NaN ist. Ich habe Java-Code, der @ erzeugNaN. // calculate errors delta = m1 + m2 - M; eta = f1 + f2 - F; for (int i = 0; i < numChildren; i++) { epsilon[i] = p[i]*m1+(1-p[i])*m2+q[i]*f1+(1-q[i])*f2-C[i]; } // use errors ...
Python Pandas ersetzen NaN in einer Spalte durch den Wert aus der entsprechenden Zeile der zweiten Spalte
Ich arbeite mit diesem Pandas DataFrame in Python 2.7. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 ...
Wie überprüfe ich, ob ein Wert in einem Pandas DataFrame NaN ist?
Was ist der beste Weg, um in Python Pandas zu überprüfen, ob ein DataFrame einen (oder mehrere) NaN-Werte hat? Ich weiß über die Funktionpd.isnan, dies gibt jedoch einen DataFrame mit booleschen Werten für jedes Element zurück.Dieser ...
Pythons und Numpys nan und set
Ich bin mit Pythons Numpy, set und NaN (keine Zahl) auf ein unvorhergesehenes Verhalten gestoßen: >>> set([np.float64('nan'), np.float64('nan')]) set([nan, nan]) >>> set([np.float32('nan'), np.float32('nan')]) set([nan, nan]) ...
Filterbild, das NaNs in Matlab enthält?
Ich habe ein 2D-Array doubles) repräsentiert einige Daten, und es hat eine Reihe vonNaNs drin. Das Konturdiagramm der Daten sieht folgendermaßen aus: Alle Leerzeichen sindNaNs, der graue Diamant dient als Referenz und die ausgefüllte Kontur ...
Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in jeder Spalte von Dataframe
Ich habe einen wirklich großen DataFrame und habe mich gefragt, ob es einen kurzen (ein oder zwei Zeilen) Weg gibt, um die Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in einem DataFrame zu ermitteln. Ich möchte diese Spalte nicht einzeln ausführen, da ich ...
Python / Pandas: Zählen der Anzahl der fehlenden / NaN in jeder Zeile
Ich habe einen Datensatz mit einer großen Anzahl von Zeilen. Einige der Werte sind NaN wie folgt: In [91]: df Out[91]: 1 3 1 1 1 1 3 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 NaN NaN NaN 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1Und ich möchte die Anzahl der NaN-Werte in jeder ...
Werte in Numpy-Array nach Index auf NaN setzen
Ich möchte bestimmte Werte in einem Numpy-Array auf @ setzNaN (um sie von einer zeilenweisen Mittelwertberechnung auszuschließen). Ich habe es versuch import numpy x = numpy.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, ...