Suchergebnisse für Anfrage "multiprocessing"
Das Importieren von Scipy-Pausen unterstützt mehrere Prozesse in Python
Ich habe ein bizarres Problem, das ich nicht erklären kann. Ich hoffe, dass jemand da draußen bitte helfen kann! Ich verwende Python 2.7.3 und Scipy v0.14.0 und versuche, einige sehr einfache Multiprozessor-Algorithmen zu implementieren, um ...
Mehrfachverarbeitung der freigegebenen Liste
Ich habe ein Programm wie dieses geschrieben: from multiprocessing import Process, Manager def worker(i): x[i].append(i) if __name__ == '__main__': manager = Manager() x = manager.list() for i in range(5): x.append([]) p = [] for i in range(5): ...
Python Multiprocessing leitet die Standardausgabe eines untergeordneten Prozesses an einen Tkinter-Text weiter
Ich versuche, Tkinter GUI zu verwenden, um einen untergeordneten Prozess zu starten und ihn als stdout / stderr-Ausgabe in einem Text-Widget anzuzeigen. Ursprünglich dachte ich, dass die sys.stdout einfach zum Text-Widget umgeleitet werden kann, ...
Python - Verbinden Sie mehrere Threads mit Timeout
Ich habe mehrere Prozess-Threads ausgeführt und möchte beitretenalle von ihnen zusammen mit einem Timeout-Parameter. Ich verstehe, dass ich schreiben könnte, wenn keine Zeitüberschreitung erforderlich wäre: for thread in threads: ...
Mehrere Python-Skripte ausführen
Ich möchte ein einfaches Python-Programm erstellen, das gleichzeitig 2 unabhängige Skripte ausführt. Derzeit drucken die beiden Skripte nur eine Folge von Zahlen, aber ich beabsichtige, dieses Programm zu verwenden, um in Zukunft einige ...
Wo kann man freeze_support () in ein Python-Skript einfügen?
Ich bin verwirrt über die Verwendungfreeze_support() zummultiprocessing und ich bekomme eineRuntime Error ohne es. Ich führe nur ein Skript aus und definiere keine Funktion oder ein Modul. Kann ich es trotzdem benutzen? Oder die Pakete, die ich ...
Rufen Sie den Beendigungscode von Prozessen ab, die mit multiprocessing.Pool.map gestartet wurden
Ich benutze Pythonmultiprocessing Modul zur Parallelisierung einiger rechenintensiver Aufgaben. Die naheliegende Wahl ist die Verwendung von aPool von Arbeitern und verwenden Sie dann diemap Methode. Prozesse können jedoch fehlschlagen. Zum ...
Unterbrechung der Mehrfachverarbeitung im interaktiven Modus
Ich habe den folgenden Code from multiprocessing import Process, Queue from queue import Empty from time import sleep def f(q): n = 100000000 while n != 100000000 // 2: n -= 1 q.put("the awkening!") print("my work here is done") def main(): q = ...
Python Multiprocessing Script friert scheinbar fehlerfrei ein
Ich versuche das zu benutzenmultiprocessing Paket, um eine Funktion aufzurufen (nennen wir esmyfunc) parallel, speziell unter Verwendung vonpool.map d.h.pool.map(myfunc, myarglist). Wenn ich einfach umschlaufemyarglist ohne ...
Möglichkeiten, um Speicher von Python zurück zum Betriebssystem freizugeben?
Ich habe Code, der ungefähr so aussieht: def memoryIntensiveFunction(x): largeTempVariable = Intermediate(x) processFunction(largeTempVariable,x)Das Problem ist, dass die Variabletemp ist so etwas wie 500 MB in einem Testfall von mir, aber ...