Suchergebnisse für Anfrage "moving-average"
T-SQL Gleitenden Durchschnitt berechnen
Ich arbeite mit SQL Server 2008 R2 und versuche, einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Ich möchte für jeden Datensatz meiner Ansicht nach die Werte der 250 vorherigen Datensätze erfassen und dann den Durchschnitt für diese ...
Wie kann ich (effizient) einen gleitenden Durchschnitt eines Vektors berechnen?
Ich habe einen Vektor und möchte dessen gleitenden Durchschnitt berechnen (mit einem Fenster der Breite 5). Zum Beispiel, wenn der betreffende Vektor @ i[1,2,3,4,5,6,7,8], dan der erste Eintrag des resultierenden Vektors sollte die Summe aller ...
urchschn. Nach Gruppe rollen / verschieb
Wie wird ein gleitender Mittelwert mit gruppierten Daten generiert? Hier sind die Daten set.seed(31) dd<-matrix(sample(seq(1:20),30,replace=TRUE),ncol=3)Gruppenkennung hinzufügen und nach Gruppenkennung ...
Wie berechne ich einen gleitenden Mittelwert mit benutzerdefinierten Gewichten in Pandas?
Die Pandas Dokumentationhttp: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/computation.htm [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/computation.html] hat ein Beispiel für die Berechnung von gleitenden Durchschnitten: ser = ...
SAS: Standardabweichung bei nicht fixiertem Rollfenster
Ich glaube, ich habe schon eine ähnliche Frage gestellt. Aber diesmal habe ich Probleme mit der Daten-ID. Meine Daten sehen aus wie date Stock value standard_deviation 01/01/2015 VOD 18 ... 01/01/2015 VOD 15 ... 01/01/2015 VOD 5 ... 03/01/2015 ...
Berechnen Pandas ewm falsch?
Beim Versuch, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) aus Finanzdaten in einem Datenrahmen zu berechnen, scheint der ewm-Ansatz von Pandas falsch zu sein. Die Grundlagen werden unter folgendem Link gut ...
Moving Average- Pandas
Ich möchte meiner Austauschzeitreihe eine Berechnung des gleitenden Durchschnitts hinzufügen. Ursprüngliche Daten von Quandl Exchange = Quandl.get ("BUNDESBANK / BBEX3_D_SEK_USD_CA_AC_000", authtoken = "xxxxxxx") Value Date 1989-01-02 6.10500 ...
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