Suchergebnisse für Anfrage "missing-data"
Wie man mit fehlenden NaNs für maschinelles Lernen in Python umgeht
Wie werden fehlende Werte in Datensätzen behandelt, bevor der Algorithmus für maschinelles Lernen angewendet wird? Mir ist aufgefallen, dass es nicht klug ist, fehlende NAN-Werte zu löschen. Normalerweise interpoliere ich (berechne den ...
SQL Server interpoliert fehlende Zeilen
Ich habe die folgende Tabelle, die einen Wert pro Tag aufzeichnet. Das Problem ist, dass manchmal Tage fehlen. Ich möchte eine SQL-Abfrage schreiben, die Folgendes bewirkt: Return die fehlenden TageBerechnen Sie den fehlenden Wert mit ...
Füllen Sie fehlende Datumswerte in der Spalte aus, indem Sie das Übermittlungsintervall zu einer anderen Datumsspalte hinzufügen
Daten DB1 <- data.frame(orderItemID = 1:10, orderDate = c("2013-01-21","2013-03-31","2013-04-12","2013-06-01","2014-01-01", "2014-02-19","2014-02-27","2014-10-02","2014-10-31","2014-11-21"), deliveryDate = c("2013-01-23", "2013-03-01", "NA", ...
Nullstellen in DataFrame mit Max in Row ersetzen
Ist es eine Möglichkeit (effizienter als die Verwendung einer for-Schleife), alle Nullen in einem Pandas-Datenrahmen durch den Maximalwert in der entsprechenden Zeile zu ersetzen?
R- Neue Datenrahmenvariable aus einer Teilmenge von zwei Variablen mit fehlenden Daten erstellen NA
Ich habe einen einfachen Beispieldatenrahmen mit zwei Datenspalten (data1 und data2) und zwei Gruppierungsvariablen (Measure 1 und 2). Maßnahme 1 und 2 haben fehlende Daten NA. d <- data.frame(Measure1 = 1:2, Measure2 = 3:4, data1 = 1:10, data2 ...
wie man fehlende Beobachtungen in einen Datenrahmen einfügt
Ich habe Daten, die Beobachtungen über die Zeit sind. Leider fehlen bei einer Behandlung einige große zeitliche Lücken. Sie sind nicht als NA codiert, und wenn ich aus ihnen eine Handlung mache, wird dies offensichtlich. [/imgs/wmppL.jpg] Mein ...
Kann nicht fallen NAN mit Dropna in Pandas
Ich importiere Pandas als pd und führe den folgenden Code aus und erhalte das folgende Ergebnis Code traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv') print traindataset.dtypes print traindataset.shape print traindataset.iloc[25,3] ...
Berechnen Sie den Mittelwert jeder Spalte und ignorieren Sie fehlende Daten mit awk
Ich habe eine große tabulatorgetrennte Datentabelle mit Tausenden von Zeilen und Dutzenden von Spalten und es fehlen Daten, die als "na" markiert sind. Beispielsweise na 0.93 na 0 na 0.51 1 1 na 1 na 1 1 1 na 0.97 na 1 0.92 1 na 1 0.01 ...
Zwei Datensätze teilweise zusammenführen und NAs in R @ eingeb
Ich habe zwei Datensätze a = Rohdatensatz mit Tausenden von Beobachtungen verschiedener Wetterereignisse STATE EVTYPE 1 AL WINTER STORM 2 AL TORNADO 3 AL TSTM WIND 4 AL TSTM WIND 5 AL TSTM WIND 6 AL HAIL 7 AL HIGH WIND 8 AL TSTM WIND 9 AL TSTM ...
Fehlender Wert in der Datenanalyse
Ich habe einen Datensatz, in dem die Variable GENDER mit den zwei Ebenen Male (M) und Female (F) viele fehlende Werte enthält. Wie gehe ich mit fehlendem Wert um? Welche unterschiedlichen Methoden gibt es, um mit diesen fehlenden ...