Suchergebnisse für Anfrage "missing-data"

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Ersetzen Sie NA in der Spalte durch den Wert in der benachbarten Spalte

Diese Frage bezieht sich auf einen Beitrag mit einem ähnlichen Titel (Ersetzen Sie NA in einem R-Vektor durch benachbarte Werte). Ich möchte eine Spalte in e...

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Füllen Sie fehlende Pandadaten mit dem vorherigen nicht fehlenden Wert, gruppiert nach Schlüssel

Ich beschäftige mich mit Pandas DataFrames wie folgt:

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Verwenden Sie R, um einen Wert für fehlende Daten mit einem Wert aus einem anderen Datenrahmen einzufügen

Alles,Ich habe eine Frage, von der ich befürchte, dass sie zu fußgängerisch ist, um sie hier zu stellen, aber die Suche nach einer anderen Stelle führt mich ...

TOP-Veröffentlichungen

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Fehlende Werte linear in R eingeben

Ich habe einen Datenrahmen mit fehlenden Werten: X Y Z 54 57 57 100 58 58 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 60 62 56 NA NA NA NA NA NA 69 62 62Ich möchte die NA-Werte linear von den bekannten Werten ableiten, damit der Datenrahmen wie folgt ...

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Medianzuschreibung mit sapply

Ich möchte fehlende Werte in Spalten eines Datenrahmens ersetzen. Ich habe den folgenden Code geschrieben MedianImpute <- function(data=data) { for(i in 1:ncol(data)) { if(class(data[,i]) %in% c("numeric","integer")) { if(sum(is.na(data[,i]))) ...

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Ersetzen Sie NaN oder fehlende Werte durch gleitenden Mittelwert oder andere Interpolation

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit monatlichen Daten, für die ich einen gleitenden Durchschnitt von 12 Monaten berechnen möchte. Daten für jeden Monat im Januar fehlen jedoch (NaN), daher verwende ich pd.rolling_mean(data["variable"]), 12, ...

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str.format () löst KeyError @ a

Der folgende Code löst ein @ aKeyError Ausnahme: addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } ...

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SQL Server interpoliert fehlende Zeilen

Ich habe die folgende Tabelle, die einen Wert pro Tag aufzeichnet. Das Problem ist, dass manchmal Tage fehlen. Ich möchte eine SQL-Abfrage schreiben, die Folgendes bewirkt: Return die fehlenden TageBerechnen Sie den fehlenden Wert mit ...

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Füllen Sie fehlende Datumswerte in der Spalte aus, indem Sie das Übermittlungsintervall zu einer anderen Datumsspalte hinzufügen

Daten DB1 <- data.frame(orderItemID = 1:10, orderDate = c("2013-01-21","2013-03-31","2013-04-12","2013-06-01","2014-01-01", "2014-02-19","2014-02-27","2014-10-02","2014-10-31","2014-11-21"), deliveryDate = c("2013-01-23", "2013-03-01", "NA", ...

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Nullstellen in DataFrame mit Max in Row ersetzen

Ist es eine Möglichkeit (effizienter als die Verwendung einer for-Schleife), alle Nullen in einem Pandas-Datenrahmen durch den Maximalwert in der entsprechenden Zeile zu ersetzen?