Suchergebnisse für Anfrage "mathematical-optimization"
Passe die Ebene an eine Reihe von Punkten in 3D an: scipy.optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq
Gegeben eine Reihe von Punkten in 3D, ist das allgemeine Problem, das @ zu finda, b, c Koeffizienten einer ebenen Gleichung in der Form: z = a*x + b*y + csuch dass die resultierende Ebene das @ ibeste Passfor möglich zu dieser Menge von ...
Falsches Ergebnis für die bestmögliche Anpassung der Ebene an die Punktmenge mit scipy.linalg.lstsq?
Ich habe eine Reihe von(x, y, z) Punkte, für die ich das Flugzeug finden muss, das am besten zu ihnen passt. Eine Ebene wird durch ihre Koeffizienten definiert als: a*x + b*y + c*z + d = 0oder äquivalent A*X +B*y + C = z Die zweite Gleichung ...
Pyomo: Greifen Sie über Python-Code auf die Lösung zu
Ich habe ein lineares Ganzzahlprogramm, das ich lösen möchte. Ich habe Solver glpk installiert (danke andiese Antwort [https://stackoverflow.com/questions/20690195/how-do-you-install-glpk-solver-along-with-pyomo-in-winpython/37918417#37918417] ) ...
Minimiere die Zielfunktion mit R
Kann mir jemand bei der Lösung dieses Problems zur Optimierung multivariater Funktionsparameter in R helfen, ich habe einen Datensatz wie diesen. Dies ist nur eine Teilmenge der Daten. Die Dimension des gesamten Datensatzes istn type * m regions ...
Wiederaufnahme einer Optimierung in scipy.optimize?
scipy.optimize präsentiert viele verschiedene Methoden zur lokalen und globalen Optimierung multivariater Systeme. Es ist jedoch ein sehr langer Optimierungslauf erforderlich, der möglicherweise unterbrochen wird (und in einigen Fällen ...