Suchergebnisse für Anfrage "lapply"
R name colnames und rownames in der Liste der data.frames mit lapply
Ich bin ziemlich frustriert, weil ich nicht weiß, wie ich die Benennung der Spalten und Zeilen in einer Liste von data.frames erreiche. Ich meine, ich möchte...
Lapply für eine Liste von Modellen verwenden
Ich habe eine Modellliste erstellt und möchte eine Übersichtstabelle erstellen.Als Beispiel sind hier zwei Modelle:
Zählen der Zeilenanzahl einer Reihe von CSV-Dateien
Ich arbeite gerade an einem R-Tutorial und vermute, dass ich eine dieser Funktionen verwenden muss, bin mir aber nicht sicher, welche (Ja, ich habe sie unter...
Schnellere Methode zum Lesen von Dateien mit fester Breite
Ich arbeite mit vielen Dateien mit fester Breite (d. H. Ohne Trennzeichen), die ich in R einlesen muss. Daher gibt es normalerweise eine Definition der Spaltenbreite, um die Zeichenfolge in Variablen zu zerlegen. ich kann nutzenread.fwf die Daten ...
deparse (Ersatz (x)) in lapply?
Ich möchte eine Funktion verwenden, die den Standard verwendet
Umwandle mehrere Spalten in R data.frame von Integer zu Numeric
Ich möchte Spalten von 2 nach 13 (die letzte) von Integer nach Numerisch konvertieren. Für eine Spalte verwende ich den folgenden Code: dades$V3 <- as.numeric(dades$V3)Ich möchte Spalten mit demselben Befehl von 2 nach 13 konvertieren. Ich ...
Wie werden in einer Liste gespeicherte data.frames untergeordnet?
Ich habe eine Liste erstellt und in jeder Komponente einen Datenrahmen gespeichert. Jetzt möchte ich diese Datenrahmen filtern, wobei nur die Zeilen mit NA i...
kann wohl keine Variablen in einem höheren Bereich ändern
Ich möchte oft im Wesentlichen Folgendes tun: mat <- matrix(0,nrow=10,ncol=1) lapply(1:10, function(i) { mat[i,] <- rnorm(1,mean=i)})Aber ich würde erwarten, dass mat 10 Zufallszahlen enthält, aber eher 0. (Ich mache mir keine Sorgen um den ...
Bestellen Sie einen Datenrahmen in einer Liste
Wenn ich eine Liste von Datenrahmen habe list.dfs <- list(df1 = data.frame(var1 = c(1:3), var2 = c(1:3), var3 = c(1:3)), df2 = data.frame(var1= c(1:3), var2 = c(1:3), var3 = c(1:3)), df3 = data.frame(var1= c(1:3), var2 = c(1:3), var3 = ...