Suchergebnisse für Anfrage "k-means"
Clustering von Textdokumenten mit scikit-learn kmeans in Python
Ich muss implementieren scikit-learn's kMeans [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/document_clustering.html#example-document-clustering-py] zum Gruppieren von Textdokumenten. Dasexample ...
eichnen Sie ein Dokument in ein 2D-Diagram
Ich möchte ein 2D-Diagramm mit der X-Achse als Term und der Y-Achse als TFIDF-Score (oder Dokument-ID) für meine Liste von Sätzen zeichnen. Ich habe scikit learn's fit_transform () verwendet, um die Scipy-Matrix zu erhalten, aber ich weiß nicht, ...
kmeans Scatter Plot: Plotten Sie verschiedene Farben pro Cluster
Ich versuche, eine Streudiagrammausgabe eines kmeans zu erstellen, in der Sätze desselben Themas zusammengefasst werden. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, besteht darin, Punkte zu zeichnen, die zu jedem Cluster einer bestimmten Farbe ...
k-bedeutet mit ausgewählten Anfangszentren
Ich versuche, mit ausgewählten Anfangsschwerpunkten ein Cluster zu bilden (k-means clustering). Es sagtHie [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html] so geben Sie Ihre Anfangszentren an: init : {‘k-means++’, ...
OpenCV4Android Kmean funktioniert nicht wie erwartet
Dieser Code sollte Zentren mit 3 Zeilen und clusterCount Spaltenanzahl mattieren. Mat reshaped_image = imageMat.reshape(1, imageMat.cols()*imageMat.rows()); Mat reshaped_image32f = new Mat(); ...
R k-bedeutet Algorithmus Benutzerdefinierte Zentren
Ich habe einen 2D-Datensatz in R - @ importie(x,y) Koordinaten. Ich möchte k-means Clustering für diesen Datensatz ausführen, möchte aber konkrete Koordinaten als Anfangszentren festlegen. Zum Beispiel möchte ich mit 5 Zentren beginnen, deren ...
Spark MLLib Kmeans von DataFrame und wieder zurück
Ich möchte mit Spark (1.3.1) MLLib einen kmeans-Clustering-Algorithmus auf einen sehr großen Datensatz anwenden. Ich habe die Daten von einem HDFS mit einem hiveContext von Spark aufgerufen und möchte sie irgendwann wieder so einfügen - in ...
clustering auf sehr großer spärlicher Matrix?
Ich versuche, auf einer sehr großen Matrix ein (k-means) Clustering durchzuführen. Die Matrix ist ungefähr 500000 Zeilen x 4000 Spalten groß und dennoch sehr dünn (nur ein paar "1" -Werte pro Zeile). Ich möchte ungefähr 2000 Cluster ...
Wie würde ich k-means mit TensorFlow implementieren?
Das Intro-Tutorial, das den integrierten Gradientenabstiegsoptimierer verwendet, ist sehr sinnvoll. K-means ist jedoch nicht nur etwas, das ich in die Gefälleabfahrt einbinden kann. Es scheint, als müsste ich meine eigene Art von Optimierer ...
Abstand anpassen Formular von K-means in Apache Spark Python
etzt verwende ich K-means zum Clustering und folgedieses Tutorial [http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-clustering.html] und API [https://spark.apache.org/docs/1.0.0/api/python/pyspark.mllib.clustering-module.html] . Aber ich möchte eine ...