Suchergebnisse für Anfrage "dataframe"

10 die antwort

Pandas DataFrame in das JSON-Format konvertieren

Ich habe einen PandasDataFrame mit zwei Spalten - eine mit dem Dateinamen und eine mit der Stunde, in der es generiert wurde: File Hour F1 1 F1 2 F2 1 F3 1 Ich versuche, es in eine JSON-Datei mit dem folgenden Format zu ...

2 die antwort

Identifizieren Sie das Datum einer Wertänderung und fassen Sie die Daten mit sum () und diff () in R @ zusamme

Beispieldaten product_id <- c("1000","1000","1000","1000","1000","1000", "1002","1002","1002","1002","1002","1002") qty_ordered <- c(1,2,1,1,1,1,1,2,1,2,1,1) price <- c(2.49,2.49,2.49,1.743,2.49,2.49, 2.093,2.093,2.11,2.11,2.11, 2.97) date <- ...

2 die antwort

Passen Sie die Datenrahmenspalten an und ersetzen Sie sie durch mehrere Bedingungen

Cheers, ich habe zwei Datenrahmen mit der folgenden Struktur. DF1: Airlines HeadQ Date Cost_Index American PHX 07-31-2016 220 American ATL 08-31-2016 150 American ATL 10-31-2016 150 Delta ATL 10-31-2016 180 American ATL 08-31-2017 200er zweite ...

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6 die antwort

Konvertieren Sie Textdaten von Anforderungsobjekten in Datenrahmen mit pandas

Mit Anfragen erstelle ich ein Objekt im CSV-Format. Wie kann ich dieses Objekt dann mit Pandas in einen DataFrame schreiben? Um das Requests-Objekt im Textformat zu erhalten: import requests import pandas as pd url = r'http://test.url' r ...

2 die antwort

Datenkonvertierungsfehler beim Anwenden einer Funktion auf jede Zeile in Pandas Python

Ich habe einen Datenrahmen in Pandas in Python, der ungefähr so aussieht - contest_login_count contest_participation_count ipn_ratio 0 1 1 0.000000 1 3 3 0.083333 2 3 3 0.000000 3 3 3 0.066667 4 5 13 0.102804 5 2 3 0.407407 6 1 3 0.000000 7 1 2 ...

10 die antwort

Was bedeutet das Attribut "Achse" in einem Pandas DataFrame?

Nehmen Sie das folgende Beispiel: >>> df1 = pd.DataFrame({"x":[1, 2, 3, 4, 5], "y":[3, 4, 5, 6, 7]}, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> df2 = pd.DataFrame({"y":[1, 3, 5, 7, 9], "z":[9, 8, 7, 6, 5]}, index=['b', 'c', 'd', 'e', 'f']) >>> ...

2 die antwort

Pandas: Zeilen basierend auf anderen Zeilen löschen

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der so aussieht: qseqid sseqid qstart qend 2 1 125 345 4 1 150 320 3 2 150 450 6 2 25 300 8 2 50 500Ich möchte Zeilen entfernen, die auf anderen Zeilenwerten mit diesen Kriterien basieren: Eine Zeile (r1) muss ...

2 die antwort

Spalte aus data.frame als Vektor extrahieren

Ich bin neu bei R. Ich habe ein Data.frame mit einer Spalte namens "Symbol". Symbol 1 "IDEA" 2 "PFC" 3 "RPL" 4 "SOBHA"Ich muss seine Werte als Vektor speichern x = c("IDEA","PFC","RPL","SOBHA")). Welches ist die prägnanteste Art, dies zu tun?

4 die antwort

wie man json mit schema in spark dataframes / spark sql liest

sql / dataframes, bitte helfen Sie mir oder machen Sie einen guten Vorschlag, wie man diesen json @ lies { "billdate":"2016-08-08', "accountid":"xxx" "accountdetails":{ "total":"1.1" "category":[ { "desc":"one", "currentinfo":{ "value":"10" }, ...

4 die antwort

Python Pandas Nach Datum gruppieren mit Datum / Uhrzeit-Daten

Ich habe eine SpalteDate_Time dass ich nach Datum und Uhrzeit gruppieren möchte, ohne eine neue Spalte zu erstellen. Ist dies möglich, funktioniert mein aktueller Code nicht. df = pd.groupby(df,by=[df['Date_Time'].date()])