Suchergebnisse für Anfrage "curve-fitting"
Wie verwende ich die Methode der kleinsten Quadrate in Matlab?
Ich habe 37 lineare Gleichungen und 36 Variablen in Form einer Matrixgleichung; A * X = B. Die Gleichungen haben keine genaue Antwort. Ich möchte die Methode des kleinsten Quadrats von Matlab verwenden, um die Antworten mit dem geringsten Fehler ...
Anpassen einer geschlossenen Kurve an eine Reihe von Punkten
Ich habe eine Reihe von Punktenpts welche bilden eine Schleife und es sieht so aus: Dies ist etwas ähnlich zu 31243002 [https://stackoverflow.com/questions/31243002/higher-order-local-interpolation-of-implicit-curves-in-python] , aber anstatt ...
Verwenden Sie R, um eine Kurve mit einer bestimmten Gleichung an einen Datensatz anzupassen
Ich verwende R. Ich möchte eine bestimmte Gleichung verwenden, um eine Kurve an einen meiner Datensätze anzupassen (im Anhang). > dput(data) structure(list(Gossypol = c(1036.331811, 4171.427741, 6039.995102, 5909.068158, 4140.242559, ...
Nls an eine Kurve anpassen, die durch einen bestimmten Punkt verläuft
Ich versuche einen Boltzmann Sigmoid zu montieren1/(1+exp((x-p1)/p2)) zu diesem kleinen experimentellen Datensatz: xdata <- c(-60,-50,-40,-30,-20,-10,-0,10) ydata <- c(0.04, 0.09, 0.38, 0.63, 0.79, 1, 0.83, 0.56)Ich weiß, dass es ziemlich ...
Mit R eine Sigmoidkurve anpassen
Ich habe einen Beitrag gelesen (Sigmoidal Curve Fit in R). Es wurde als dupliziert gekennzeichnet, aber ich kann nichts im Zusammenhang mit den Posts sehen. Und die Antwort auf die Posts war nicht genug. Ich lese ...
Interpolieren einer geschlossenen Kurve mit scipy
Ich schreibe ein Python-Skript, um eine bestimmte Menge von Punkten mit Splines zu interpolieren. Die Punkte werden durch ihr @ definie[x, y] Koordinaten. Ich habe versucht, diesen Code zu verwenden: x = np.array([23, 24, 24, 25, 25]) y = ...
Mit scipy curve_fit für eine variable Anzahl von Parametern
Ich habe eine Anpassungsfunktion mit der Form: def fit_func(x_data, a, b, c, N)wobei a, b, c Listen von lenth N sind, von denen jeder Eintrag ein variabler Parameter ist, der in scipy.optimize.curve_fit () optimiert werden soll, und N eine feste ...
Wie wird in Python eine exponentielle und logarithmische Kurvenanpassung durchgeführt? Ich habe nur eine Polynomanpassung gefunden
Ich habe eine Reihe von Daten und möchte vergleichen, welche Zeile sie am besten beschreibt (Polynome verschiedener Ordnungen, exponentiell oder logarithmisch). Ich benutze Python und Numpy und für die Polynomanpassung gibt es ...
Wie passe ich eine glatte Kurve an meine Daten in R an?
Ich versuche, eine glatte Kurve in @ zu zeichnR. Ich habe die folgenden einfachen Spielzeugdaten: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20Jetzt, wenn ich es mit einem Standardbefehl zeichne, sieht es natürlich holprig und ...
SciPy-Kurvenanpassung schlägt fehl Potenzgesetz
So, ich versuche, einen Datensatz mit einem Potenzgesetz der folgenden Art zu versehen: def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = scipy.optimize.curve_fit(f,data,time,array([10**(-7),1.2]))wobei ...