Python: Berechnen Sie die Voronoi-Tesselation aus Scipys Delaunay-Triangulation in 3D

Ich habe ungefähr 50.000 Datenpunkte in 3D, auf denen ich scipy.spatial.Delaunay vom neuen scipy (ich verwende 0.10) ausgeführt habe, was mir eine sehr nützliche Triangulation gibt.

Beyogen auf:http://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation (Abschnitt "Beziehung zum Voronoi-Diagramm")

... Ich habe mich gefragt, ob es einen einfachen Weg gibt, zum "dualen Graphen" dieser Triangulation, der Voronoi-Tesselation, zu gelangen.

Irgendwelche Hinweise? Meine Suche in diesem Bereich scheint keine vorgefertigten Scipy-Funktionen zu zeigen, was ich beinahe seltsam finde!

Danke Edward

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