So implementieren Sie Center-Loss und andere laufende Durchschnittswerte für etikettierte Einbettungen
Eine kürzlich erschienene Arbeit Hie) führte eine sekundäre Verlustfunktion ein, die sie als Mittenverlust bezeichneten. Sie basiert auf dem Abstand zwischen den Einbettungen in einem Stapel und der durchschnittlichen Einbettung für jede der jeweiligen Klassen. Es hat einige Diskussionen in den TF Google-Gruppen gegeben Hie) in Bezug darauf, wie solche Einbettungszentren berechnet und aktualisiert werden können. Ich habe in meiner Antwort unten einen Code zusammengestellt, um klassendurchschnittliche Einbettungen zu generieren.
Ist dies der beste Weg, um dies zu tun?