Nehmen Sie das folgende Beispiel:

>>> df1 = pd.DataFrame({"x":[1, 2, 3, 4, 5], 
                        "y":[3, 4, 5, 6, 7]}, 
                      index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

>>> df2 = pd.DataFrame({"y":[1, 3, 5, 7, 9], 
                        "z":[9, 8, 7, 6, 5]}, 
                      index=['b', 'c', 'd', 'e', 'f'])

>>> pd.concat([df1, df2], join='inner')

Die Ausgabe ist:

   y
a  3
b  4
c  5
d  6
e  7
b  1
c  3
d  5
e  7
f  9

Schon seitaxis=0 sind die Spalten, ich denke, dasconcat() berücksichtigt nurSäule, die in beiden Datenrahmen gefunden werden. Aber die aktuelle Ausgabe berücksichtigtReihe, die in beiden Datenrahmen enthalten sind.

Was ist die genaue Bedeutung vonaxis parameter?