Ist es threadsicher, wenn tf.Session im Inferenzdienst verwendet wird?

Jetzt haben wir TensorFlow zum Trainieren und Exportieren eines Modells verwendet. Wir können den Inferenzdienst mit diesem Modell genauso implementieren wie mittensorflow/serving does.

Ich habe eine Frage, ob dastf.Session object ist threadsicher oder nicht. Wenn dies zutrifft, können wir das Objekt nach dem Start initialisieren und das Singleton-Objekt verwenden, um die gleichzeitigen Anforderungen zu verarbeiten.

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