Python: Hinzufügen von Stunden zu pandas timestamp
Ich lese eine CSV-Datei in pandas dataframedf
und ich bekomme folgendes:
df.columns
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object')
>>> type(df['TDate'][0])
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>
type(df['Hour'][0])
<type 'numpy.int64'>
>>> type(df['TradingDate'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> type(df['Hour'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
BeideHour
undTDate
Spalten haben 100 Elemente. Ich möchte TDate die entsprechenden Elemente von Hour hinzufügen.
Ich habe Folgendes versucht:
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta as td
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour'])
Aber ich bekomme eine Fehlermeldung, da es so aussieht, als würde td kein Array als Argument nehmen. Wie füge ich jedes Element von @ hinzHour
zum entsprechenden Element vonTDate
.