Ich habe eine einfache Tabelle mit 2 Spalten: Benutzer-ID und Kategorie, und jede Benutzer-ID kann mit ein paar Kategorien wiederholt werden, wie zum Beispiel:

UserID   Category
------   --------
1         A
1         B
2         C
3         A
3         C
3         B

Ich möchte diese Tabelle "dummifizieren": d. H. Eine Ausgabetabelle mit einer eindeutigen Spalte für jede Kategorie erstellen, die aus Dummy-Variablen besteht (0/1, abhängig davon, ob die Benutzer-ID zu dieser bestimmten Kategorie gehört):

UserID    A  B  C
------    -- -- --
1         1  1  0
2         0  0  1
3         1  1  1

Mein Problem ist, dass ich TAUSENDE Kategorien habe (nicht nur 3 wie in diesem Beispiel) und dies daher mit der CASE WHEN-Anweisung nicht effizient bewerkstelligt werden kann.

Also meine Fragen sind:

1) Gibt es eine Möglichkeit, die Spalte "Category" in Google BigQuery zu "dummifizieren", ohne Tausende von CASE WHEN-Anweisungen zu verwenden?

2) Ist dies eine Situation, in der die UDF-Funktionalität gut funktioniert? Anscheinend ist dies der Fall, aber ich kenne UDF in BigQuery nicht gut genug, um dieses Problem zu lösen. Würde jemand helfen können?

Vielen Dank