Wie verwende ich die k-fache Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk?

Wir schreiben eine kleine ANN, die 7000 Produkte anhand von 10 Eingabevariablen in 7 Klassen einteilen soll.

Um dies zu tun, müssen wir die k-fache Kreuzvalidierung verwenden, aber wir sind irgendwie verwirrt.

Wir haben diesen Auszug aus der Präsentationsfolie:

Was sind genau die Validierungs- und Test-Sets?

ach unserem Verständnis durchlaufen wir die 3 Trainingssätze und passen die Gewichte an (einzelne Epoche). Was machen wir dann mit der Validierung? Denn soweit ich weiß, wird der Testsatz verwendet, um den Fehler des Netzwerks zu ermitteln.

Was als nächstes passiert, ist auch für mich verwirrend. Wann findet die Frequenzweiche statt?

Wenn es nicht zu viel verlangt, wäre eine Aufzählungsliste mit Schritten dankbar

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