Matlab, R und Python sind leistungsstark, aber für einige Data-Mining-Aufgaben, die ich gerne ausführen würde, entweder teuer oder langsam. Ich erwäge, Javascript für beide zu verwendenGeschwindigkeit, gute Visualisierungsbibliotheken und den Browser als Schnittstelle nutzen zu können.

Die erste Frage, mit der ich konfrontiert wurde, ist die offensichtliche für die Wissenschaftsprogrammierung: Wie kann ich E / A für Datendateien ausführen? Die zweite ist clientseitig oder serverseitig? Die letzte Frage: Kann ich etwas machen, das wirklich portabel ist, d. H. Alles auf einen USB-Stick stecken und von dort aus ausführen?

Ich habe ein paar Wochen damit verbracht, nach Antworten zu suchen. Server2go scheint Client / Server-Bedürfnisse zu adressieren, die ich habedenken Das heißt, ich kann Daten von und zu den Programmen auf der Clientseite abrufen. Server2go ermöglicht auch das Ausführen von einem USB-Stick. Bei den Datendateien, mit denen ich arbeite, handelt es sich normalerweise um XML, und es scheint mehrere Javascript-Konverter für JSON zu geben.

Nach all dem Hin und Her bin ich mir jedoch nicht sicher, ob mein Ansatz sinnvoll ist. Also, bevor ich mich weitergebe, irgendwelche Ratschläge / Gedanken / Anleitungen zu Javascript als tragbares Werkzeug für die wissenschaftliche Datenverarbeitung?