Kurvenanpassung an eine Zeitreihe im Format 'datetime'?

Hier ist mein Problem:polyfit nimmt keine datetime werte an, so dass ich datetime mit konvertiert habemktime das Erzeugen des Polynoms passt funktioniert

z4 = polyfit(d, y, 3) 
p4 = poly1d(z4)

Für den Plot hätte ich jedoch gerne die Datums- / Uhrzeitbeschreibung auf der Achse und habe nicht herausgefunden, wie das geht. Kannst du mir helfen?

fig = plt.figure(1)
cx= fig.add_subplot(111) 

xx = linspace(0,  d[3], 100)
pylab.plot(d, y, '+', xx, p4(xx),'-g')
cx.plot(d, y,'+', color= 'b', label='blub')
plt.errorbar(d, y,
           yerr,
           marker='.',
           color='k',
           ecolor='b',
           markerfacecolor='b',
           label="series 1",
           capsize=0,
           linestyle='')

cx.grid()
cx.set_ylim(0,0.03)
plt.show()

Rest des Codes:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import axis
from datetime import datetime
from numpy import *
import pylab
import time

meine ersten 4 Zeitdatenpunkte

x = [datetime(1978, 7, 7), 
     datetime(1980, 9, 26), 
     datetime(1983, 8, 1), 
     datetime(1985,8,8)]

d=[]
for i in x:
    d.append(time.mktime(i.timetuple()))

meine ersten 4 Datenwerte

y = [0.00134328779552718,
     0.00155187668863844,
     0.0039431374327427,
     0.00780037563783297]

meine berechneten Standardabweichungen für Fehlerbalken

yerr = [0.0000137547160254577,
        0.0000225670232594083,
        0.000105623642510075,
        0.00011343121508]

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