OpenCV: Grundlegendes zum Kernel

Mein Buch sagt dies über das Image Kernel-Konzept in OpenCV

Wenn eine Berechnung über eine Pixelumgebung durchgeführt wird, ist es üblich, dies mit einer Kernelmatrix darzustellen. Dieser Kern beschreibt, wie die an der Berechnung beteiligten Pixel kombiniert werden, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.

Bei Bildunschärfetechniken verwenden wir die Kernelgröße.

cv::GaussianBlur(inputImage,outputImage,Size(1,1),0,0)

Also, wenn ich sage, ist die KernelgrößeSize(1,1) Bedeutet das, dass der Kernel nur 1 Pixel hat?

Bitte schauen Sie sich das folgende Bild an

Wie groß ist hier der Kernel?Size(3,3) ? Wenn ich Größe sageSize(1,1) Bedeutet das in diesem Bild, dass der Kernel nur 1 Pixel hat und der Pixelwert 0 ist (der erste Wert im Bild)?

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