Ich habe GPS-Daten der Eisgeschwindigkeit von drei verschiedenen GPS-Empfängern. Die Daten befinden sich in einem Pandas-Datenframe mit einem Index für den Juli-Tag (inkrementell ab Anfang 2009).

Dies ist eine Teilmenge der Daten (der Hauptdatensatz ist 3487235 Zeilen ...):

                    R2          R7         R8
1235.000000 116.321959  100.805197  96.519977
1235.000116 NaN         100.771133  96.234957
1235.000231 NaN         100.584559  97.249262
1235.000347 118.823610  100.169055  96.777833
1235.000463 NaN         99.753551   96.598350
1235.000579 NaN         99.338048   95.283989
1235.000694 113.995003  98.922544   95.154067

Der Datenrahmen hat folgende Form:

Index: 6071320 entries, 127.67291667 to 1338.51805556
Data columns:
R2    3487235  non-null values
R7    3875864  non-null values
R8    1092430  non-null values
dtypes: float64(3)

R2 wurde mit einer anderen Rate als R7 und R8 abgetastet, daher die NaNs, die systematisch in diesem Abstand auftreten.

Versuchendf.plot() Das Plotten des gesamten Datenrahmens (oder seiner indizierten Zeilenpositionen) funktioniert beim Plotten von R7 und R8, nicht jedoch beim Plotten von R2. Ebenso einfach zu tundf.R2.plot() funktioniert auch nicht. Der einzige Weg, R2 zu zeichnen, ist zu tundf.R2.dropna().plot()Dies entfernt jedoch auch NaNs, die Perioden ohne Daten anzeigen (und nicht nur eine gröbere Abtastfrequenz als die anderen Empfänger).

Ist dies noch jemandem begegnet? Irgendwelche Ideen zu dem Problem wären dankbar :)