Машинное обучение: обратное распространение без присмотра
У меня возникли проблемы с некоторыми понятиями в машинном обучении через нейронные сети. Один из них являетсяобратное распространение, В уравнении обновления веса,
delta_w = a*(t - y)*g'(h)*x
t
это "целевой вывод », который будет вашим ярлыком класса, или что-то, в случае контролируемого обучения. Но что бы "целевой вывод » быть для обучения без присмотра?
Может ли кто-нибудь любезно привести пример того, как выd Использовать АД в обучении без учителя, особенно для кластеризации классификации?
Спасибо заранее. Я