Нейронные сети: что означает «линейно разделимые»?

В настоящее время я читаю книгу «Машинное обучение» Тома Митчелла. Говоря о нейронных сетях, Митчелл заявляет: «

Хотя правило персептрона находит успешный весовой вектор, когда обучающие примеры линейно разделимы, оно может не сойтись, если примеры не линейно разделимы. "

У меня проблемы с пониманием того, что он имеет в виду "линейно отделимый? Википедия говорит мне, что "два набора точек в двумерном пространстве линейно разделимы, если они могут быть полностью разделены одной линией ".

Но как это относится к обучающему набору для нейронных сетей? Как входы (или единицы действия) могут быть линейно разделены или нет?

я не лучший в геометрии и математике - кто-нибудь может объяснить мне, как если бы мне было 5 лет? ;) Спасибо!

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос