Интерполяция временных рядов в пандах с использованием кубического сплайна
Я хотел бы заполнить пробелы в столбце в моем DataFrame, используя кубический сплайн. Если бы я должен был экспортировать в список, то я мог бы использовать Numpy'sinterp1d
функция и применить это к отсутствующим значениям.
Есть ли способ использовать эту функцию внутри панд?