м следующие примеры из книгиPython для анализа данных, В частности, База данных выборов 2012 года из ее главы 9. Данные находятся в большом CSV-файле, разделенном запятой. Но каждая строка файла имеет дополнительный конечный разделитель, который, кажется, сбивает с толку.pandas.read_csv

Он обрабатывает дополнительный разделитель, как будто естьдополнительный столбец Так что's на один столбец больше, чем требуется заголовкам. затемpandas.read_csv принимает первый столбец как метки строк. Общий эффект заключается в том, что столбцы и заголовки больше не выровнены - первый столбец становится меткой строки, второй столбец именуется первым заголовком и т. Д.

Это довольно раздражает. Любая идея, как сказатьpandas.read_csv сделать правильную вещь? Я не могнайти его.

Отличная книга, кстати.