Я пытаюсь использовать python для вычисления множественной линейной регрессии и множественной корреляции между массивом ответов и набором массивов предикторов. Я видел очень простой пример для вычисления множественной линейной регрессии, что легко. Но как рассчитать множественную корреляцию с statsmodels? или с чем-то еще, как альтернатива. Я думаю, я мог бы использовать Rpy и R, но яЯ предпочел бы остаться в питоне, если это возможно.

edit [разъяснение]: Рассматривая ситуацию, подобную описанной здесь:http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/BS/BS704-EP713_MultivariableMethods/ Я хотел бы рассчитать также несколько коэффициентов корреляции для предикторов, в дополнение к коэффициентам регрессии и другим параметрам регрессии