У меня есть список из около 100 объектов igraph с типичным объектом, имеющим около 700 вершин и 3500 ребер.

Я хотел бы определить группы вершин, внутри которых связи более вероятны. Мой план состоит в том, чтобы затем использовать смешанную модель, чтобы предсказать, сколько вершин внутригрупповых связей имеет атрибуты вершин и групп.

Некоторые люди могут захотеть ответить на другие аспекты моего проекта, что было бы замечательно, но больше всего меня интересует информация о функциях igraph для группировки вершин. Я сталкивался с этималгоритмы обнаружения сообщества но я не уверен в их преимуществах и недостатках или в том, что какая-то другая функция будет лучше для моего случая. Я видел ссылкиВот также, но они не характерны для igraph. Спасибо за совет.