Loess предсказать с новыми значениями х

Я пытаюсь понять, какpredict.loess функция может вычислять новые прогнозные значения (y_hat) в точкахx которые не существуют в исходных данных. Например (это простой пример, и я понимаю, что лесс явно не нужен для примера такого рода, но он иллюстрирует суть):

x 

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос